PrompTrend通过跨平台收集漏洞数据,并利用多维评分框架进行评估,填补了正式安全研究与社区驱动漏洞发现之间的关键空白。
曾经改变浏览器格局的先锋,如今正站在退场边缘。
安全不仅是一个技术问题。
多位安全领导者反思了实战事件的经验,他们认为,分享这些至关重要。这能增强整体韧性,消除数据泄露的污名,并帮助可能遭遇事件的同行。
研究结果表明,大语言模型可能提供错误但符合用户态度倾向的信息,而用户未对其进行检验或验证,此现象称为“聊天室效应”(Chat-Chamber)。启元洞见编译了文章中的核心内容...
IPv6发展要经历双栈、纯IPv6、无感知IPv6、IPv6多样性,以及IPv6无地址等阶段。
AI时代,DNS的核心功能发生变化;AI和DNS是相辅相成的。
文章就“数据资源法治第一案”的判决书内容进行梳理,明确本案对国内电商领域的深远意义。
事实核查技术是一个结合了NLP、机器学习、信息检索和知识图谱的复杂系统工程。
唯有在“开放与保护”之间找到动态且可持续的平衡,才能使数据爬取在AI时代成为健康、高效的数据引擎,为社会整体创新与公共利益提供更大助力。
详细分享RSAC2025大会上有关安全运营的议题,并以此一窥未来安全运营的技术发展趋势。
强制政府系统2年内落实抗量子改造。
三年内建成200+卓越级智能工厂!机械工业数字化转型将这样做。
若客户端遇到连接错误时会主动尝试用更低版本的 TLS,可能会给攻击者带来可乘之机。
在本文中,研究了针对大型语言模型(LLMs)的文本对抗攻击,并提出了Offline-Attack。设计了一个对抗机器翻译(AMT)框架,并构建了一个大规模的对抗数据集来对其进行训练...
北京网信办近日对北京市部分网络摄像头设备开展了远程技术排查,仅未授权访问漏洞类问题就发现200余个,这种情况下无需身份验证就可以获取摄像头控制权限,查看到实时监控...
文本检测工具中,检测标准参差不齐,明显误判、漏检、乱检的情况均有存在。而图片检测工具中,均对PS后的摄影图片难以识别
AI正在形成自己的价值观体系,人们在不了解AI“三观”的情况下将敏感信息和关键任务交其处理,这是极其危险的。
逾三十位专家学者齐聚一堂,共同探讨端侧大模型应用的风险与治理议题。
CYBERSECEVAL 2 扩展了以前的工作,增加了两个新的测试套件:解释器滥用和提示注入。
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