清晰梳理无人机威胁模型和攻击场景,一方面能助力无人机研发者在设计阶段就融入安全防护机制,另一方面,也让无人机使用者(企业、军方、个人)清楚风险点,便于制定使用规范...
通过生物特征识别技术,面容、指纹、虹膜、体态、步态等数据能够被快速采集、分析、存储和识别,为我们的生活带来极大的便捷,但同时其数据采集背后潜藏的失泄密风险不容忽...
项目依托知识图谱、大数据和大语言模型等先进技术,以提升数据准确性、工作效率和跨部门协同为核心,致力于打造智能化的合规管理体系,以应对行业日益严格和快速变化的监管...
本文提出了一种名为MH-Net的新型多视角异构图模型,通过将不同位数的流量比特聚合为多种类型的流量单元,构建多视角流量图,丰富了信息表达粒度,并提升了模型性能。
现有的方法对大语言模型(LLM)「越狱」攻击评估存在误判和不一致问题。港科大团队提出了GuidedBench评估框架,通过为每个有害问题制定详细评分指南,显著降低了误判率,揭...
MirageFlow通过动态分配中继集群的共享资源,显著提升Tor带宽膨胀攻击效率。C-MirageFlow和D-MirageFlow分别实现近n倍和n×N/2倍膨胀,理论证明仅需10台服务器即可控制Tor网...
韩国研究团队对苹果三星小米等主要品牌的15款智能手机进行安全测试,在基带模块发现了11个漏洞,可利用单个定制数据包令手机通信瘫痪甚至执行任意命令;该团队指出,移动通...
随着模块化和微服务开发模式的广泛采用,API已经成为现代应用软件构建过程中不可或缺的关键技术。
PacketScope是一种基于eBPF的端侧协议栈通用防御框架,实现了协议栈内核级别的分组可视化、安全性分析与零延迟防御。
生成式人工智能是基于算法、模型和规则,通过学习大规模数据集,能够生成文本、图片、声音、视频、代码等的技术,其工作原理主要基于深度学习技术。当前,生成式人工智能技...
美参议院最新国防授权法案涉网络空间事宜条款概述。
可能引发缓存投毒与拒绝服务攻击,危及 DNS 基础设施安全。
大模型在对社会产生重大影响的同时,也带来了日益严峻的风险挑战。这既包括传统的人工智能系统安全问题,也包括新型问题。如何防范和应对大模型技术带来的安全风险,引导生...
研究者发现,AI应用于网络犯罪(例如窃取加密货币)时,投资回报率高得惊人。
金融支持新型工业化,七部门联合发文提出18项举措!
高乐氏指责供应商完全忽视了服务台操作安全流程,让攻击者冒充员工屡屡成功重置账号访问权限,导致发生严重网络攻击事件,供应商回应否认了存在失职行为。
中国银联基于金融行业隐私计算互联互通标准框架,采用隐私计算中的匿踪查询(PIR)、多方安全计算(MPC)等技术,构建了新一代的行业风险信息共享平台。在保障多方原始数据...
系统分析了当前域间路由系统所面临的关键安全威胁、管理困境以及可扩展性瓶颈,总结了近年来域间路由优化方案的研究进展及工业界的实践经验,并对域间路由系统的未来发展方...
欧盟委员会发布了一项委托法案(Delegated Act),旨在落地《数字服务法》第40条的数据访问机制。
构建了面向强对抗孪生战场的决策智能体建模框架,设计了数字孪生战场决策模型输入和输出层模型结构,为数字孪生战场中智能决策模型训练研发提供参考。
微信公众号