提示词注入攻击的介绍,检测方法和数据集。
这类运动并不能真正提升用户的安全水平,反而掩盖了系统性安全设计失败的根源。
攻击者通过恶意网页触发漏洞,可绕过沙箱防护实现远程代码执行,完全控制用户设备。
零信任能够有效的简化安全对抗的难度。攻击路径越多,防守方的防守难度越大。但有了零信任之后,攻击者只有获取到零信任权限后,才能攻击到内部系统。零信任的解法是收缩到...
光大银行针对各种攻击场景,持续研究集权类系统防护方法,构建了从基础安全防护、网络层防护到应用层防护的防御体系,全面加强集权类系统安全防御能力。
卫星发射器的八组激光二极管存在显著时间不同步问题,可能被利用进行侧信道攻击。
面对国家级黑客的降维打击,“华硕僵尸网络”暴露出的消费级WiFi路由器的安全技术债和潜在威胁值得所有人反思和重视。
完美的创业理念。
提示词攻击手段丰富多样,主要可分为黑盒攻击和白盒攻击两大类。
AI安全直接影响企业风险、监管暴露和长期业务可行性。
总结分析了美网络战装备在顶层规划、网络空间态势感知、网络防御、网络攻击、演习演训等方面的最新发展动向,提出了网络战装备将更加高效敏捷、装备选择将更加丰富,生成式...
“不可读取的思想”还存在吗?我们分析了一项新法律的法律构建。
AI手机场景下的隐私保护与数据安全,已成为当前行业亟待解决的核心问题。
多年来,生成式AI供应商一直向公众保证,大语言模型符合安全准则,并加强了对产生有害内容的侵害。然而,一种看似简单但非常有效的提示词策略,能够让所有主流大模型开启「...
通过追踪内容来源、检测合成内容及防止有害内容生成,增强数字生态系统的信任与安全,但需结合技术、标准、教育及政策多维度措施。
生成式AI正把网络安全的战线推向语义与意图层:一句“忽略所有规则”即可让模型泄密、造假、越权;而传统WAF只看HTTP却听不懂人话,形同“聋哑守卫”。
深度合成是生成式人工智能最主要的技术,具有超拟真、反鉴别、快更迭、通用性强等特征,由此衍生出的深度伪造风险日益严重,亟待监管治理。
哪种适合我?
该报告对网络钓鱼威胁的关键趋势提供了深入的行业洞察和战略建议,组织需要采取一种将安全技术防御措施与人为因素风险管理相结合的整体方法。
令人万万没有想到的是,本意是提升模型准确性和安全性的RAG,反而成了一种非常高级的”越狱“,本地知识库的文档(即便是安全的文档)越多,越有可能触发大模型的对齐漏洞,...
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