本文详细介绍了CrowdStrike研究人员如何分析和理解macOS恶意软件的行为方式以及在分析过程中所面临的挑战。
FFDroider信息窃取工具经轻微修改就能够针对国内用户实施类似的攻击,窃取国内公民的个人信息。
本文从网络协议层面总结分析各类隐蔽隧道恶意加密流量的特征,提出了基于机器学习的隐蔽隧道恶意加密流量检测识别方法,设计并建立DNS流量识别模型和TLS流量识别模型。
由于传统网络钓鱼检测方法存在很多盲区和短板,研究人员开始“道法自然”,求助一种仿生学方法。
一个被称为NB65的黑客组织现在专门以俄罗斯组织为目标进行勒索软件攻击。
短短四个月内,如何黑掉18家大型企事业机构?
这份指导意见报告指出了缓解这些安全问题的最佳做法。
美国海军分析中心《俄罗斯人工智能与自主技术》全面介绍了俄罗斯民用和军用人工智能和自主技术的发展现状。
建设银行通过构建机制细化流程、数据安全与信息系统同步建设、提升数据资产治理水平、完善网络及数据安全防护体系、持续评估改进数据安全管理能力,构建企业级的数据安全治...
我们从境内外数十份上市企业的招股书中提炼了有代表性的数据合规策略和措施,并按照数据生命周期、管理控制措施进行分类总结,为企业开展数据合规工作提供参考。
当前我国卫星互联网发展与信息安全趋势简单分析。
我们正在快速进入一个时代,高度互联的网络物理系统成为常态,IT、OT和IoT安全管理之间的界限变得模糊。所有这些都将连接到云端,并从云中进行管理,并且将处理海量无法预...
SASE厂商在应用AI和机器学习方面有着天然的优势
目前,无论是管理团队的知识水平,还是来自云安全领域的供应商及其提供的工具和服务都有了一定程度的提升。
西方针对俄罗斯信息技术供应链制裁有哪些特点?俄罗斯在应对制裁的过程中做了哪些提前部署?俄乌信息技术供应链安全治理对我国有什么启示?
研究员在日常的威胁狩猎中捕获到了大量针对韩国企业的鱼叉式网络钓鱼攻击样本。
如果实施得当,弹性零信任将成为一种预防性措施,可以有效对付人为错误、恶意行为以及不稳定的老化软件等一系列问题。
项目团队发明了一种新的机器学习技术,这项技术用于进一步学习核验目标人脸的外观特征,称之为`反向嵌入式GAN`。
本次重点输出跟办公安全相关的身份安全、”端到端零信任“安全的深层次的代码级设计思路。
每一次威胁狩猎活动都可以拓展其发现能力,进而使得狩猎能够发现更广泛更多样的攻击。
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