当前网络安全有三个核心问题比较难解决, 分别是计算层的逻辑一致性、网络层的攻击行为识别和阻断、数据层的全生命周期安全管理.
《工作要点》部署了6个方面15项重点任务。
共计11个典型案例。
报告构建了一套国家层面的人工智能竞争力评估体系,明确了AI竞争力的构成要素、评测逻辑、风险底线与政策路径。
最先进的技术能力只向少数人开放,技术差距也在成为一种安全风险。
大模型在 SOC 分析人员手中被怎样使用?
越南国家网络安全中心主管称,两个存有数百万用户数据的部级机构系统遭受了严重网络攻击;据悉,两个机构均已部署SOC平台,但未能发现此攻击;该主管称,这暴露了越南大型...
安全能力如何被表达成采购成果?
爱尔兰高等法院确认了一个更具穿透力的执法逻辑。
Underminr能够绕过绝大多数基于防护性 DNS 的安全控制,让恶意流量伪装成通往可信域名的正常通信,为网络攻击打开了一扇新的后门。
本文聚焦其底层机制衍生的数据安全风险,讨论如何从法理层面建构数据安全权利与义务的边界,并探寻AI智能体数据安全治理对策。
兼顾创新与安全:美国人工智能行政命令草案提出建立前沿AI安全部署框架。
Anthropic公布了Project Glasswing的首月战报。
此次《取证规则》将公安机关办理刑事案件和行政案件过程中的电子数据取证活动纳入到统一的规则框架之下,在提升执法办案效能的同时,也强化了公民和有关组织合法权益的保障...
你相信 AGI 很快到来,和你相信 LLM 已经撞墙,会得到完全不同的风险地图。你相信前沿模型最重要,和你相信旧模型的扩散更重要,也会得到完全不同的产品和治理重点。
有必要提前开展面向SIM卡全系统的抗量子迁移软硬件技术储备、架构适配与整体统筹布局,从而为后续规模化迭代迁移提供技术支撑与标准基础。
行政令“不是取消,而是推迟”。
印度CERT发布最新指南,指出大模型、智能体普及使得网络攻击发生颠覆性变化,传统静态合规防御已经失效,为此提出利用AI进行自适应防御,包括构建智能体SOC、自动化漏洞评...
用户对Token的海量需求,快速催熟AI中转站市场。但这门看似火爆的生意,背后暗藏诸多乱象。
Evelyn Stealer主要攻击目标为开发者群体,可能导敏感信息泄露、系统受控等风险。
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