搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

美国向欧盟递交文件，推动改变其新制定的“数字看门人”规则

政务 cnBeta 2022-02-01

此举旨在改变所谓的《数字市场法》，突出了华盛顿对控制最大科技公司的计划的担忧，其中拜登政府还提到了对布鲁塞尔此前对网络安全和隐私保护的持续努力下所带来的安全担忧...

For Better Scientific Computing：美国构建科研数据专网经验

教育科研赛尔网络市场动态 2021-11-30

ESnet是美国能源部科学办公室的高性能网络设施，为数据密集型科学研究提供可靠的数据传输系统，以确保研究活动顺利开展，让科学家们聚焦专业，不需要了解底层网络基础设施...

电子战技术在全球海运业的扩散已严重削弱美国政府的制裁效果

交通物流国际安全简报 2022-02-08

地理空间情报、人工智能等成海上态势感知对抗新工具。

CPTPP框架下的数据跨境规则研究

专家观察数字治理全球洞察 2022-02-04

CPTPP正在成为全球越来越重要的自由贸易协定，因为其中也涉及大量对数字贸易的制度安排，也已成为全球数字治理体系建设的重要组成部分。

美国网络外交的政策演变、组织体系及发展趋势

国家安全信息安全与通信保密杂志社 2022-01-26

本文在梳理美国网络外交的政策演变和组织体系的基础上，对其发展趋势进行了剖析。

数据安全框架下重要数据和数据分类分级制度设计的相关考虑

专家观察 CAICT互联网法律研究中心 2022-01-25

重要数据保护制度需要进一步明确和完善，以适应实践发展需要，并应对当前国际形势。

5G世界中的数据安全：为什么它比以往任何时候都更重要

国家安全网电空间战 2022-01-24

本文将研究这个问题的技术、商业和社会层面，并就美国政策制定者如何更好地保护数据分享想法。

四部门联合印发《关于深化汽车维修数据综合应用有关工作的通知》

交通物流交通运输部 2022-01-11

四部门发文部署深化汽车维修数据综合应用工作。

《工业领域数据安全管理试点工作通知》的工作梳理与推进思路

工业互联网 CCIA数据安全工作委员会 2021-12-29

此次试点工作意味着工业和信息化领域数据安全管理正式进入落地阶段。

数据存储安全、脱敏、监控与审计等在企业数据治理中的实践应用

安全运营 CCIA数据安全工作委员会 2021-12-28

标准给出了数据安全能力的成熟度模型架构，规定了数据采集安全、数据传输安全、数据存储安全、数据处理安全、数据交换安全、数据销毁安全、通用安全的成熟度等级要求。

大数据认知计算在内容安全管控中的应用

信息通信大数据期刊 2021-12-22

针对电信诈骗治理、不良消息治理、变体消息治理和不良网站治理4个方面遇到的实际问题，分别提出了大数据认知计算的解决方案，并给出了创新性实践的效果。

机器学习的数据规则：如何在降低风险的同时释放潜力

人工智能 CAICT互联网法律研究中心 2021-12-14

本报告重点关了注机器学习背景下的数据治理问题，为欧洲决策者提供了一系列行动建议。

基于知识图谱的作战数据组织与检索技术

军队军工体系工程 2021-12-14

本方案包括了作战数据的采集、建模、存储、管理、处理、检索以及数据的可视化展示等方面的内容。

信创数据库的安全研究与思考

安全运营 CCIA数据安全工作委员会 2021-12-10

经研究发现，早期信创数据库普遍存在安全问题，尤以通用软件型漏洞为主。

美国人口普查局研究保护在线调查安全的应用层加密

政务苏州信息安全法学所 2021-12-03

美国人口普查局报告总结爱因斯坦计划执行效果并部署新的加密系统。

美国“加强软件供应链安全实践的指南”解读

专家观察虎符智库账号 2021-12-02

软件供应链安全保障中，使用自动化工具检查已知和未知漏洞并修复依然是核心工作。

近年来美国网络脱钩战略的主要手段、态势分析及应对之策

专家观察中国信息安全 2021-11-30

本文在对近年来美国所实施的主要网络脱钩手段进行总结分析的基础上，探讨美国网络脱钩战略的发展态势，并有针对性地提出一些较为可行的应对之策。

汽车行业转型升级期的网络安全和数据合规：概览篇

制造业德勤Deloitte 2021-11-23

如何依法合规采集和处理客户个人信息，避免发生客户信息泄露等安全事件，成为了车企打造客户信任品牌和拓展数据驱动业务的合规运营关键点。

美国防创新部门 (DIU) 发布《负责任的人工智能指南》

军队军工网电空间战 2021-11-21

指南旨在将美国国防部的人工智能道德原则落实到其商业原型设计和采购工作中。

隐私计算技术对数据开发利用的突破与限制

个人隐私通力律师 2021-11-08

隐私计算致力于实现数据的“可用不可见”, 与国际隐私保护实践中倡导的“通过设计保护隐私(privacy by design)”理念相一致, 具有广泛的应用前景, 相信在今后会有进一步的发展...