报告聚焦于构建主动防御体系,提出了建立多层级监测预警机制、优化跨部门应急响应规程、开发快速遏制与缓解技术三大核心路径,以强化人工智能失控风险管理。
英国国家网络部队鼓励关于进攻性网络作战的新思维。
相关团队在多个领域演示了“大规模高速知识管理(KMASS)”系统,以推动该系统在国防部和美国政府的应用。
该指南敦促软件生产商、采购商和运营商采用SBOM实践,以增强供应链的可视性并降低风险。
重要敏感领域的招标采购信息也是境外间谍情报机关和反华敌对势力关注的重点,他们企图借此搜集、窃取、研判我相关领域战略部署、政策走向、建设发展等情况,应时刻警惕信息...
监测发现,非法数据交易市场中“新生儿”相关数据情报量急剧攀升,其热度被黑产从业者形容为“近期大热”。
NVentures(英伟达的风险投资部门)首次投资了离子阱量子计算领域初创公司Quantinuum。
根据相关法律法规、政策口径及近期行业报送实践,汇业律师事务所黄春林律师团队针对PIPO报送的十大实务问题简要解读,仅供相关组织参考。
攻击者试图通过供应链攻击这种隐蔽且高效的方式,渗透至香港金融体系的核心和内地高价值投资者。目的窃取巨额资金或操纵市场获取暴利。
数据可携带性监管的意图在于将部分数据控制权返还给用户、改善用户对数据控制者的选择、提升数据控制者的市场参与度,并降低行业集中度。
Armis Labs披露了一系列存在于Copeland E2和E3控制器中的关键漏洞,被统称为Frostbyte10。这些控制器广泛部署于零售、冷链物流、制药及商用建筑领域,承担着制冷、暖通空调...
知名金融科技公司Sinqia的巴西央行实时支付系统业务环境发生一起未授权访问事件,攻击者窃取该公司IT供应商的合法账号,通过操作多笔转账交易盗窃了超9.2亿元资金;Sinqia...
本文将从AI系统分类及架构出发,分析不同类型AI系统的威胁特征,并介绍现有的威胁分析框架。
攻击者可以有限访问Zscaler Salesforce信息,包括姓名、商业邮箱、职位、电话号码、区域信息、Zscaler产品许可及部分支持案例内容。
在全球认知战中,被动就是失败。
当前,数据要素价值化、市场化正在积极推进,相关数据安全问题也极为突出,亟待分类分级治理。其中,涉私数据的安全保护和流通利用问题尤其值得重视。
人类心理学说服策略可以有效迁移至LLM。
应在进一步完善基础理论、完善制度建设、革新研究范式和加强国际交流的基础上,更好地构建本学科的自主知识体系。
零信任能够有效的简化安全对抗的难度。攻击路径越多,防守方的防守难度越大。但有了零信任之后,攻击者只有获取到零信任权限后,才能攻击到内部系统。零信任的解法是收缩到...
攻击者无需懂代码,只需在论坛评论区留下恶意指令,就能诱导 AI 智能体泄露用户的邮箱、验证码等敏感信息。
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