报告界定了人工智能失控(LOC)的定义及其潜在场景,并针对性地提出了加强预防和应对措施的建议。
尽管XZ Utils后门漏洞CVE-2024-3094早在 204年3月就已公开披露,引发全球安全社区高度警觉,但该漏洞的威胁仍在持续蔓延。至少12个Debian基础镜像仍暗藏恶意代码,由此衍生...
作为其集团实现 10 亿美元营收目标、并对抗大型竞争对手 Palo Alto Networks 和 CrowdStrike 的一部分。
人工智能代理能够实现日常参谋任务的自动化,缩短决策时间,并打造更小、更具韧性的指挥所。它们可以精简参谋人员,同时提高其工作效率。
数百个 TeslaMate 实例泄露敏感数据。
海军和海军陆战队希望加速学习和适应人工智能和数据分析技术,实现其作战目标。
本文旨在系统梳理欧盟《人工智能法案》的最新实施动态,并介绍关键指南文件的核心内容。通过分析法案的落地进程,我们希望帮助企业更好地把握欧盟人工智能监管方向和实施要...
基于大语言模型的解决方案虽灵敏度更高,但会产生较多误报结果,其适用于开发过程,可助力系统开发人员及时察觉潜在缺陷。
行业讨论应用安全的方式与我们日常实践之间存在着持久的脱节。
近期,BI.ZONE监测到Paper Werewolf组织利用WinRAR的两个路径遍历漏洞发动攻击,展现了其攻击能力。本报告将深入剖析纸狼人组织的攻击技术、历史活动以及所利用的WinRAR漏...
新加坡研究团队对5G网络进行安全研究,推出了首个无需伪造基站的5G通信流量实时嗅探框架,并展示了一系列基于该框架的攻击手法,如设备指纹识别、拒绝服务、网络降级等。
随着《数据法》2025年9月全面生效,车辆传感器、驾驶行为、生物特征等实时数据将被纳入用户“可主张权利”范围。OEM厂商却面临GDPR与《数据法》的规则冲突、用户同意复杂化及...
全面向生成式AI演进,
这份联合指南《OT网络安全基础:资产清单指南(针对所有者和运营商)》是OT所有者和运营商在日益复杂的网络威胁环境中加强OT环境网络安全态势的综合蓝图。
用来保护以色列人民的大数据AI监控系统的设计者,居然用这套系统来网罗性侵儿童,更可怕的是,特朗普把他释放了。
本文展示了作为评判器的LLM在面对提示注入攻击时的脆弱性,并提出了JudgeDeceiver,一个基于优化的框架,能够自动生成注入序列,从而操纵作为评判器的LLM的选择。
其引发的大规模网络服务中断,再次敲响了DNS安全警钟。
本研究以中国海油为样本,提出“多维协同驱动”的网络安全教育体系创新框架。研究成果不仅为能源行业提供系统性解决方案,更通过教育生态与生产网络的深度耦合,形成立体化的...
结合通用大模型评估维度和网络安全领域的特殊性,尝试探讨针对网络安全垂直领域大模型应用的测试指标体系的构建。
泄露数据包含员工设备轨迹、工控系统漏洞详情及安防警报,使黑客可精准设计渗透电网核心、甚至物理破坏关键设施的方案。
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