三起供应链投毒事件呈现攻击隐蔽性强、影响范围广、危害程度高和传播速度快的共性特征,可造成凭据遭窃取、远程代码执行和敏感数据泄露等严重危害。
筑牢“人工智能+教育”安全屏障。
在特朗普对伊朗威胁不断加码的同时,美国联邦多个机构联合警告称,伊朗正对美国关键基础设施实施了大规模网络攻击,相关攻击组织具备丰富的工控设施网络攻击经验。
美英权威机构警示Mythos级AI攻击能力倒逼防御体系主动变革。
黑客利用 GPT-4.1 生成 2597 份情报报告,攻破税务、选举、医疗系统。
Anthropic Mythos预览版模型发布以来在网络安全领域评价毁誉不一,有认为许多其他模型和智能体也具备类似能力,Mythos并不神奇;有认为Mythos将推动漏洞利用链的规模化发现...
生态系统中威胁情报是如何传递的?谁在产出和消费?
MCP的风险有哪些?它和skill风险有什么区别?
「AI 辅助的漏洞发现已经是现实的常规操作,绝非什么未来的技术突破。」
提升产品的网络安全能力,加强消费者权益保护,维护网络安全和公共利益。
很多人担心AI会催生全新的云攻击手段,但事实并非如此。
模型、运行框架、信任通道与场景如何共同决定智能体风险。
随着暗网威胁持续迭代演化,本框架旨在为行业提供统一、科学、实战化的能力标尺,推动国内暗网情报能力向体系化、专业化、实战化方向高质量发展。
思科安全推理大模型是如何构建的?
量子计算机能够破解现有公钥加密体系的那一天,不仅真实存在,而且正在以超出所有人预期的速度逼近。
Anthropic推出新一代前沿大模型Mythos预览版,网络安全能力尤其突出,能大规模自主发现并利用所有主流操作系统和浏览器的零日漏洞,颠覆了传统的补丁防御模式;Anthropic为...
实现战术边缘智能体决策优势。
北约发布乌克兰战时网络防御演变的政策研究报告。
随着大模型从简单的对话交互向具备目标规划、工具调用、持久记忆和技能扩展能力的智能体演进,安全风险的核心矛盾正悄然转移:从“它说了什么”转向“它做了什么”。
Google DeepMind发表论文,提出了首个针对AI智能体网络攻击的系统性分类框架,根据攻击对象分为六类攻击方式,全面展示了智能体与互联网环境交互带来的隐藏风险。
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