报告总结了美国人对数据隐私的态度,分析了科技公司、人工智能技术、个人和监管对数据隐私的影响。
以下收集整理了8种较常见却又很危险的特权攻击路径,并给出了相应的防护建议可供参考。
本文跳出国内,来看看美国的隐私计算技术发展情况。
分享了当前在Wasm安全领域所做的探索,并展望了Wasm与OpenHarmony结合的新方向。
本文分享的是清华大学网络科学与网络空间研究院助理教授刘保君的报告——《互联网域名系统安全国际学术研究前沿及趋势分析》。
他们认为,开发者必须具备能够识别危险的能力(通过"危险能力评估"),以及模型应用其能力造成伤害的倾向(通过"对齐评估")。
此恶意软件家族在较短的时间内,呈现爆发式的增长,行业拓展到银行、保险、航空和生活服务等,国家也蔓延到秘鲁和菲律宾等东南亚国家。
俄乌战争信息领域冲突对美西方的经验教训。
过去10年,未来10年。
NSA发现任何接近电传打字机的人,只要能读到它的电磁辐射,就有可能破译它的秘密,这个秘密直到1980年代才被公开。
本文基于本次研讨会公布的综述报告,全面阐述了研讨会中所揭示的生成式AI在法律领域中的重要性与其带来的挑战,并提出了应对这些挑战的可行策略和方案。
随着数据安全、商密推广、云原生安全等领域用户需求的爆发,客户对安全运营的重视程度不断提高。这为安全运营工具和安全运营服务市场带来了明显的增长机会。
随着生成式人工智能和深度伪造威胁的爆炸式增长,以人脸识别为首的生物特征识别认证技术迎来了前所未有的危机。
聚焦网络的职能领域而非物理作战领域来建立更好的网军。
我们应从俄乌网络空间对抗中总结经验、汲取教训,并及时采取网络安全措施防患于未然。
为什么大众不太可能关心安全,为什么不能指望神奇的产品工具拯救我们,以及为什么大型行业整合不太可能很快发生。
探析一下大模型时代AI对网络安全的影响。
根据美国密码法律制度的基本结构,本文主要从密码出口管制、民用密码管理和政府密码管理三个方面对其进行介绍和分析。
该法案是对隐私权保护的综合性立法,提出了“用户数据权利”概念,并对公司收集和使用用户数据的能力进行了限制。为了保障上述数据权利的实现,法案提议建立专门的“数字隐私...
本文针对企业内网存在的对高威胁可持续性攻击抵御能力不足、横向渗透攻击难以防御以及内网僵尸网络难以根除等问题,对能源企业内网所面临的复杂威胁进行分析,提出了能源企...
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