探讨了美国海军的通信路径如何传递知识以及JADC2概念如何改善知识流,同时研究了如何解决美海军和联合资产预期出现的通信中断、延迟或间歇性问题。
归纳总结LLM面临的主要安全风险,介绍LLM攻击性测试方法,并通过案例分享展示LLM攻击性测试方法的实践效果。
从发生史的角度对“重要数据”逐渐成长为独立的数据法律制度的考察,以及从本体论的角度对“重要数据”的法律本质的追问,将使得有机会观察到并深刻理解一项数据制度的诞生之路...
全球主要国家年内继续调整和优化网络部队的力量建设体系和作战指挥体系,旨在提升网络作战能力,应对网络空间威胁,确保在高端战争冲突中保持战略优势。
DeepSeek等人工智能应用的本地化部署主要依赖于Ollama、ComfyUI、Open WebUI等组件,可能存在不同程度的网络安全风险。
分析了未来2-7年内可能深刻影响社会、经济与信息权利的四项新兴技术及其的数据保护影响:互联交通、量子传感与医疗成像、数字诊疗与医疗基础设施、合成媒体及其识别检测。
中国能否在量子保密通信领域持续领航,同时在抗量子密码领域开拓新的版图?全球量子安全各细分领域的格局又将如何演变?
《条例》全面回应了社会各界对公共场所视频监控的隐私担忧,也明确了建设、管理公共安全视频系统的各方主体的具体责任。
深入分析云办公平台面临的安全风险,构建完善的安全防护体系,对支撑保障民政部云办公应用具有重要意义。
AI可能在无人指使的情况下,自行开发并实施欺骗性或操控性策略。
国家安全无小事,保密没有“局外人”,广大人民群众要提高保密意识,时刻紧绷安全弦,把好云端“保密观”。
Canva 通过整合多供应商工具、定义动态 SLA 框架及自动化更新流程,结合数据驱动的风险阈值管理与人工干预协同,实现规模化终端漏洞的高效修复,在保障安全性的同时最小化...
“银狐”组织通过捆绑正常的“ds大模型安装助手”程序,针对试图自动化部署DeepSeek的人员实施攻击并最终植入HackBrian RAT,并回连位于香港的C&C服务器。
美国DARPA致力于构建“形式化方法”网络安全工具生态系统。
深入探讨了人工智能时代,美国空军在信息环境中面临的虚假信息挑战,以及如何利用人工智能和信息论中的熵概念来提升作战能力和评估作战效果。
从企业视角来看,2024年中国企业级ICT市场规模约为2,693.6亿美元,比2023年增长11.7%,持续高于GDP的增速。
探讨在哪些情形下,个人信息处理者应主动删除用户个人信息,个人可通过行使删除权来维护自身权益。
发现了R1的巨大优势(即模型推理大幅提升了漏洞判定的精准性),提出了模型协同架构来优化基于R1的固件漏洞挖掘方法。
介绍主流网盘的访问控制机制及其潜在安全隐患,探讨针对网盘信息收集的主要方法,分享云上风险发现领域的创新研究方案。
本文探讨了多种机器学习算法在流量分类中的应用,旨在解决区分攻击流量和正常流量的二分类问题,提高网络安全防御能力。
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