当前,数据要素价值化、市场化正在积极推进,相关数据安全问题也极为突出,亟待分类分级治理。其中,涉私数据的安全保护和流通利用问题尤其值得重视。
美国前高官提出扩大私营部门参与进攻性网络行动的政策和法律考量框架。
结合通用大模型评估维度和网络安全领域的特殊性,尝试探讨针对网络安全垂直领域大模型应用的测试指标体系的构建。
进一步推动质量认证行业数字化变革,发挥质量认证促进重点行业重点领域数字化转型以及对数字产业的支撑作用,强化认证数字资源应用。
宏观趋势分析。
加快推动人工智能与能源产业深度融合,支撑能源高质量发展和高水平安全。
本文从人工智能在中美战略与政策博弈的核心地位出发,探讨美国技术壁垒战略对我国科技发展的影响与对策。
基于对418家在澳大利亚运营的组织的调研,全面评估了企业和公共机构在负责任人工智能(Responsible AI, RAI)方面的成熟度。
应在进一步完善基础理论、完善制度建设、革新研究范式和加强国际交流的基础上,更好地构建本学科的自主知识体系。
“人工智能+”的时代浪潮已至,它为网络安全带来了前所未有的赋能机遇,也带来了复杂严峻的全新挑战。我们既不能因噎废食,畏惧不用,也不能盲目乐观,仓促上马。
各国制定量子战略应注意量子技术的社会、伦理、法律及政策考量,采取负责任的全球性策略,避免加剧全球不平等。
面对“数据可信性”与“数据可用性”之间的深刻矛盾,如何在社交网络中构建机制完善、标准清晰、责任明晰的可信数据空间,已成为建设全国一体化数据市场与实现数字治理现代化的...
OECD探秘人工智能领域的“开源”议题,从技术变革到风险治理,揭示开源权重模型背后的潜在收益与挑战。
在数据要素加速成为驱动经济增长新引擎的时代背景下,构建安全、高效、可信的数据流通共享环境已成为激发数据潜能的关键基石。
主要介绍了开源情报目前在俄罗斯国内的发展现状,俄罗斯社会对于开源情报的认知和理解,包括目前开源情报发展涉及俄罗斯法律和道德伦理的方面。在此基础上,作者针对俄开源...
一汽丰田、一汽集团、大众汽车、浙江吉利、北京理想、重庆长安、小米汽车、赛力斯、肇庆小鹏、奇瑞汽车、上汽集团、长城汽车、一汽奔腾等13家企业的49款车型符合汽车数据安...
民生银行开展了“大模型安全风险管理及应用评估能力体系建设”项目研究,旨在加强金融行业大模型应用的安全性和合规性保障,提升大模型安全风险应对能力。
本文旨在系统梳理欧盟《人工智能法案》的最新实施动态,并介绍关键指南文件的核心内容。通过分析法案的落地进程,我们希望帮助企业更好地把握欧盟人工智能监管方向和实施要...
2025年上半年,APP监管趋严,专项行动开展后已有超642个APP/SDK被通报。本文旨在梳理现行监管体系,明确APP运营者的合规“红线”,并提供适当的应对策略。
沙特在AI发展领域具有独特的价值,其国家发展战略也很有意思。这份AI智能体报告可以说是很先进的。
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