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IDC：2024年中国零信任网络访问解决方案市场规模为26.4亿元

趋势洞察 IDC咨询 2025-07-09

系列报告针对2024年中国零信任网络访问解决方案市场的规模、增长速度、主要玩家、市场与技术的发展趋势等内容进行了详细研究。

美国防部拟通过紫队测试确保零信任解决方案的持续稳健

军队军工奇安网情局 2024-06-28

美国防部开发对零信任解决方案实施持续评估和验证的五步流程。

IDC：2023年中国零信任网络访问解决方案市场规模为23.3亿元

趋势洞察 IDC咨询 2024-08-06

技术持续优化，增强数字体验。

美太空发展局首次将零信任概念应用于太空轨道

太空海洋防务快讯 2025-10-18

通过将这些安全能力直接应用于太空发展局的扩散式作战人员太空架构（PWSA），该项目确保了任务的弹性和高可用性，而且即使在对抗环境中也能提供数据保护能力。

IDC发布《中国零信任网络访问解决方案技术评估，2023》报告

趋势洞察 IDC咨询 2023-06-20

本次的技术评估从中国零信任网络访问解决方案的终端安全能力、身份认证管理能力、软件定义边界（SDP）网关能力、零信任控制中心能力、数据安全–零信任能力、综合服务支撑能...

美国能源部启动清洁能源系统零信任网络安全解决方案加速计划

电力能源网空闲话 2021-10-11

该项由能源部牵头的新的公私安全伙伴合作计划旨在加速开发用于清洁能源系统的零信任网络安全解决方案，具体由伯克希尔哈撒韦能源公司和Xcel能源公司提供行业方面的战略方向...

Gartner报告《零信任架构及解决方案》全文翻译

安全建设奇安信身份安全实验室 2020-04-27

Gartner认为，到2022年，在面向生态合作伙伴开放的新型数字业务应用程序中，80%将通过零信任网络访问（ZTNA）进行访问。

美军如何将数据孤岛转变为支撑决策优势的战略洞察

军队军工防务快讯 2025-12-09

本文梳理了美军目前采取的几种主要作法。

为什么网络安全的未来取决于人，而不仅仅是技术？

安全管理超安全 2025-10-10

2024年，95%的数据泄露事件追根究底与“人为错误”有关。网络安全投资不能仅仅是投在技术上，必须与“投资于人”同步推进。单纯培养更多的安全专家并不能解决根本问题，解决之...

捆绑销售有用吗？解读被四面夹击的身份巨头Okta走势

互联网安全喵喵站 2025-10-10

被初创蚕食？

瑞士智库称全球进攻性网络空间行动正在加速扩散

智库研究奇安网情局 2025-12-03

瑞士智库建议通过国际合作约束进攻性网络空间行动。

2025暴露面管理市场指南：现代风险与暴露面管理平台的演进

产品动态安全喵喵站 2025-11-26

旨在阐明从业者的核心诉求，评估头部厂商的应对策略，通过平台深度测评、详细问卷及客户访谈呈现客观发现，并为寻求风险管理落地的组织提供实用框架。

“金穹”计划：以数据优势和技术革命打造21世纪战略威慑能力

军队军工航天防务 2025-11-24

美国防工业协会（NDIA）在阿拉巴马大学亨茨维尔分校举行“太空与导弹防御工作组”特别会议。美导弹防御倡导联盟（MDAA）主席里基·埃里森发表主题演讲“‘金穹’计划对美国意味着...

私募主导！苹果设备管理厂商Jamf将以22亿美元私有化

投融资安全喵喵站 2025-10-31

曾经的“苹果安全独角兽”，如今被私募基金 159 亿打包带走。

美国国家级网络防御项目CDM难以测绘联邦机构网络资产

政务奇安网情局 2025-10-24

F5安全漏洞事件凸显美国国土安全部CDM项目的弱点。

抗量子密码升级迁移关键问题研究

量子技术信息通信技术与政策 2025-10-11

深入探讨了通信网络中引入抗量子密码的策略与关键技术，分析了通信网络现有安全体系的架构与潜在漏洞，提出了渐进式的抗量子密码引入策略，包括过渡期内混合加密方案的实施...

美国2025年网络演习全景与趋势洞察

政务青青喵吟悠悠网事 2025-09-29

从战略意图、演习特点、核心趋势等维度对2025年度美国及其盟友举办或参与网络演习进行系统性地梳理，并探讨这些演习所反映出的美国网络空间战略的深层演变与未来挑战。

吴世忠院士：深入实施“人工智能+”行动，探索网络安全行业新发展

专家观察风起江河 2025-09-23

基于对一年多来人工智能在网络安全行业的发展与应用，将从加、减、乘、除四个维度简要分析人工智能如何全面重构网络安全行业的底层逻辑。

认证够了吗？企业隐私合规真正的挑战在“成熟度”

安全合规数据合规与治理 2025-09-22

它的核心价值不在于“评级打分”，而在于提供一张“能力诊断与导航图”，清晰告知企业：当前隐私治理处于什么阶段？与行业标杆、监管要求的差距在哪？下一步该优先补哪些短板？

深度学习与传统机器学习在加密恶意流量分类中的对比研究

技术动态安全学术圈 2025-09-16

本文实验从三个数据集、多种分类任务中，较全面的对比传统机器学习与深度学习的分类表现。