本文在对金融业移动终端信息安全风险进行深入分析的基础上,提出一种基于GBDT、随机森林和XGBoost算法叠加验证的移动终端信息安全智能风险预警模型,并对该模型进行验证。
美国DARPA致力于构建“形式化方法”网络安全工具生态系统。
《打击虚假信息行为准则》旨在打击网络虚假信息。
有效管理和保护第三方 API 对于确保企业的网络安全态势至关重要。
又一份多国共同发布AI网络安全指南。
本文从技术原理、攻击案例和防御实践等方面解读这十大技术的运作逻辑。
深入分析云办公平台面临的安全风险,构建完善的安全防护体系,对支撑保障民政部云办公应用具有重要意义。
作业流程关注的不是流程管理的决策节点,而是岗位具体工作作业过程的行为分解。
Canva 通过整合多供应商工具、定义动态 SLA 框架及自动化更新流程,结合数据驱动的风险阈值管理与人工干预协同,实现规模化终端漏洞的高效修复,在保障安全性的同时最小化...
GitHub 通过 CodeQL 实现大规模安全防护,结合自定义查询包、自动化变种分析与提示性告警,构建高效漏洞检测体系,为开发者提供企业级代码安全实践范本。
对全球重要的国家和地区的人工智能立法及监管情况进行了整理汇总和分析,介绍了 20 个选定国家有关人工智能的监管发展情况。
Gartner发布《网络物理系统(CPS)保护平台魔力象限》报告,详细研究了CPS保护平台这一新兴产品的市场格局和趋势;预计到2027年,75%的CPS密集型组织将依赖CPS保护平台来增...
AI正在SOC中发挥着越来越重要的作用,在应对传统SOC所面临的各种挑战的同时,提高SOC的效率、自动化能力和威胁检测能力。
建议采用自愿标签、开展素养活动并制定针对性方案,以构建数字生态信任体系。
涵盖可信大语言模型、可解释性及可信评估测试等关键领域,强调安全性为未来人工智能发展的核心方向。
我们该如何确保它们的决策是安全、可靠且符合伦理的?如何保护这些AI免受黑客攻击和数据污染?在拥抱Agentic AI的同时,我们又该如何重新定义网络安全和数据隐私?
总可寻址市场(TAM)的规模,以及公司嵌入其旨在保护的基础设施的深度。
Google 每年平均收到的 XSS 漏洞报告不到一个,不是每个应用程序,而是所有应用程序加起来!
调查显示 31% 开发者将修复漏洞列为首要任务,AI 正成为安全左移的加速器.
Statement on Inclusive and Sustainable Artificial Intelligence for People and the Planet全文中文翻译。
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