搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

微博异常点赞调查：有人莫名点赞色情内容，20元可买500粉丝

互联网隐私护卫队 2020-06-24

类似情况从2017年以来就频频发生。

2020年1月-5月发布公安标准概览

公检法公安部检测中心 2020-06-24

包括互联网交互式服务安全管理要求、内网主机监测产品安全技术要求、安全采集远程终端单元（RTU）安全技术要求等。

联合国信息安全政府专家组在网络空间规范制定进程中的运作机制

安全治理传媒蓝皮书 2020-06-24

梳理专家组机制的运行情况和特征；分析专家组机制在推动形成网络规范方面的作用和挑战；对中国如何通过参与专家组工作引领国际网络规范进程提出建议。

上下文感知：现代IAM应对新兴访问威胁的关键技术

安全运营安全内参 2020-06-18

收集和分析丰富的上下文信息集的IAM解决方案，是能够应对当前和新兴的访问安全挑战的唯一技术。

德国推动欧盟首次对俄罗斯黑客实施制裁

国家安全奇安网情局 2020-06-15

欧盟近年来加大了对政府背景网络攻击的归因溯源力度，而制裁产生的政治意义要强于阻止网络攻击的实际效果，德国此举可能激发其他欧盟国家采取类似措施。

Gartner 2020年规划指南：数据管理

安全管理网络安全观 2020-06-15

Gartner建议，使用以数据为中心的安全架构方法来关注信息安全（information security），而非系统安全（system security）。

工业企业如何打造网络安全综合防护体系

工业互联网威努特工控安全 2020-10-14

结合工业企业生产业务系统特点形成具有工业企业特色的网络安全综合防护平台是非常有必要的。

人口普查会泄露我的隐私吗？瞒报个人信息会被发现吗？

政务保密观 2020-10-14

不少人心存疑虑：人口普查数据如何做到安全保密，我的个人隐私会不会被泄露？

美国防部首份《数据战略》全文中文翻译

军队军工国防科技要闻 2020-10-13

该战略概述了国防部成为“以数据为中心的机构”所需的八项指导原则，四个基本能力和七大目标。

基于零信任架构的远程移动办公安全体系及应用研究

安全运营奇安信身份安全实验室 2020-06-23

本文在远程移动办公常态化背景下，探讨通过“以身份为基石、业务安全访问、持续信任评估、动态访问控制”四大关键能力，构建基于零信任架构的移动办公安全体系。

警惕：来自空中的网络安全威胁

交通物流虎符智库账号 2020-06-23

从2020年开始，无人机将成为主要的网络安全威胁。

警惕！勿让数据接口成为过度收集和泄漏个人信息的源头

专家观察 App个人信息举报 2020-06-18

API安全是App安全不可缺少的一部分，没有足够安全的数据接口，再完善的“隐私政策”，再充分的用户权利保障，都将因为数据的泄露让所有努力付之东流。

影响网络空间安全的十大战略性变化

专家观察虎符智库账号 2020-06-16

目前网空内外部力量已经发生了显著变化，其中的十大战略性变化直接影响了网络空间安全。

美国网络安全审查的政策体系分析

专家观察信息安全与通信保密杂志社 2020-06-16

随着全球网络空间的发展，针对新的战略需求，美国网络安全审查制度逐步形成以外国投资审查、关键基础设施保护、供应链安全管理三大制度为支柱的现代网络安全审查政策体系。

CRS报告：大国竞争时代下的情报、监视和侦察设计

国家安全电科防务 2020-06-15

报告探讨美国各军种如何设计新型ISR企业体系，并从数据、颠覆性技术和人力资源三个角度阐述如何实施ISR，从而确保美军的主导地位。

美国防创新小组报告《为中美“超级大国马拉松”做准备》全文翻译

国家安全全球技术地图 2020-06-15

报告指出，中美之间的超级大国竞赛涉及经济、政治、军事、外交和意识形态等多个领域，将会持续数代人，其中核心制胜要素是技术和创新。

基于区块链的可信数据交换技术与应用

区块链信息通信技术与政策 2020-06-15

文章分析了可信数据交换的背景和需求，阐述了基于区块链可信数据交换及其关键技术，并结合区块链底层基础设施平台展示了应用情况。

美国数字化陆战场向网络化、智能化深入发展

军队军工高端装备产业研究中心 2020-06-15

美陆军立足于数字化战场建设规划，在对“全球信息网络”（GIG）与陆战网等进行顶层设计的基础上，进一步开展了网络通信、作战软件系统等多方面研究，致力于为未来构建多维实...

“新基建”重塑安全生态：开放融合才能赢得未来

专家观察虎符智库账号 2020-06-12

安全行业的竞争已经从技术竞争升级为全面生态竞争。

人工智能在安检中的应用浅析

公检法公安部检测中心 2020-06-12

本文介绍了安检的发展方向和危险品智能识别的算法基础，并从算法、算力、数据三个方面介绍危险品智能识别面临的问题和困境，并对其未来的发展进行展望。