必须结合运营者所在行业领域,加强我国关键信息基础设施韧性安全与弹性安全体系建设,确保关键信息基础设施业务持续稳定运行。
网络安全进入“生态为王”时代,领军企业如何构建数字经济网络安全新生态?
电信行业关键信息基础设施不仅肩负经济社会发展“信息大动脉”使命职责,更为其他行业关键信息基础设施提供底座支撑。
企业要取得成功,IT和业务负责人需要从实施数字化转型转向运营数字优先部门,将技术与业务关联起来。
实现密码运算高速化的传统思路多是从芯片或板卡算力层面进行优化,周期和成本代价较高,迫切需要以相对低和易实现的技术路径实现安全密码服务的高性能,满足日益增长的用户...
未来的数据治理应该遵循数字人权保障的价值目标,加强数字公民身份的权利保护。
群体智能作为新一代人工智能重点发展的五大智能形态之一,在民事和军事领域都具有重要的应用前景。
专家认为,这些政策文件都并非简单的技术方案,而是一种产业规划,强调产业生态构建和综合创新。
现代化网络解决方案将增强装甲编队的网络韧性和机动性、生存能力和杀伤力,使编队能够成功应对未来的各项多域任务。
各主体要切实履行网络与数据安全的主体责任要求,顺应数字化时代工作规律,防范化解内部人员带来的安全风险。
关于构建全国统一的数据资产登记体系的思考。
美国网络司令部强化国防部信息网络防御。
全方位培养,引进和用好人才,支撑和引领工业和信息化高质量发展。
SOCFortress公司推荐了一整套开源工具来帮助企业搭建功能不输商业产品的开源SIEM(甚至SOC)方案。
数据分类法治建设下一步应着眼于数据的开发利用与权益划分,并实现分类与分级之间的明确界分与协同适用。
在本文中,我们收集整理了行业专家对大数据分析技术未来发展的十大趋势预测。
积极寻求帮助、坚定自我信心和非正式座谈会。
此次迁移标志着美陆军数字转型战略又向前推进了一步。
俄军方已成立人工智能技术发展部门,致力于开发人工智能武器,加强人工智能技术在制造军用和特种装备武器模型方面的应用。
民航大数据建设当前存在体制机制不够健全、数据壁垒问题突出、应用创新能力不强、安全保障体系亟待加强等问题。
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