引导规范汽车数据处理者高效便利安全开展数据出境活动,提升汽车数据出境便利化水平。
未及时打补丁,导致超3000万用户数据泄露,电信巨头康卡斯特预计被迫赔偿超8.1亿元。
需求侧主要以金融和运营商头部客户为主,以项目型交付和私有化部署为主。供给侧主要以初创厂商为主,安全大厂目前很少涉及。
《数据安全技术 基于个人请求的个人信息转移要求》是当前国内首个系统化细化“个人信息转移权”的文件,对个人信息处理者在接收、验证、处理、导出、转移个人信息请求时的流...
2025年,在全球化数字浪潮与地缘技术竞争并存的背景下,新加坡在数据保护与人工智能监管领域呈现出一条 “技术嵌入”, “动态风险治理”以及“增强国际链接”的清晰路径,展现出...
本文以企业合规视角总结了2025年度网络安全与数据保护领域的立法与执法重点,并对2026年作出展望。
攻击者可读取配置文件等敏感信息。
攻击者可构造恶意压缩包造成目录穿越,将恶意文件释放至系统任意位置(如启动文件夹),最终实现任意代码执行。
PrompTrend通过跨平台收集漏洞数据,并利用多维评分框架进行评估,填补了正式安全研究与社区驱动漏洞发现之间的关键空白。
近年来有多起公开案例显示,面对数字时代的“暗礁密布”,数据安全防护刻不容缓。
预防、遏制和治理网络犯罪活动,维护国家安全、社会稳定和网络秩序,保护公民和组织的合法权益.
本文提出了MEGR-APT,这是一个针对高级持续性威胁(APT)狩猎的高效内存系统。该系统基于攻击表示学习,旨在从大规模溯源图中发现与攻击场景匹配的可疑子图。
2026年1月22日,新加坡在瑞士达沃斯世界经济论坛期间,正式发布《智能体人工智能治理示范框架》。本文将对此事件进行梳理。
从流量层整合单一产品,采集端-管-云数据、业务语义数据,构建全链路流量可信策略体系,沉淀统一的流量风控产品和场景化解决方案,标准化服务各安全风险场景。
聚焦停车扫码、人脸识别等重点场景,精准规范加强个人信息保护。
本文旨在帮助相关企业梳理本次修改的内容,特别是明确相关法律责任的变化,协助企业开展合规相关工作。
从TCP/IP 层到应用层的指纹识别。
系统性揭示并量化了persona prompt在大语言模型安全对抗中的关键作用,提出了创新性的基于遗传算法的自动进化框架,实现对高效攻击型persona prompt的自动发现与优化。
《水利电子证照 第1部分:基本技术要求》等。
在本文中,研究了针对大型语言模型(LLMs)的文本对抗攻击,并提出了Offline-Attack。设计了一个对抗机器翻译(AMT)框架,并构建了一个大规模的对抗数据集来对其进行训练...
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