通过提供技术与组织措施的具体建议,《指南》帮助数据控制者在设计和实施区块链解决方案时确保符合GDPR的要求。
旨在帮助开发人员和用户系统地识别、评估和缓解隐私和数据保护风险,从而支持负责任的系统LLM开发和部署。
战略涵盖8大支柱领域,包括升级内部安全治理、增强威胁预警能力、强化执法工具、抵御混合威胁、打击有组织犯罪与恐怖主义、提升欧盟全球安全角色等。
AI出海如何应对地缘政治和海外监管?
泄露的信息可能会被利用来攻击全球的企业。
从技术障碍到全球协作,揭秘数据集成标准化的关键路径与实践启示。
对标中美,欧盟靠云计算与 AI 发展法案能否弯道超车?
本文重点调研了我国出海企业在域外市场因个人信息保护合规或者数据安全问题遭遇监管挑战的执法案例,以供相关出海企业参考。
本文主要介绍Anthropic提出的MCP协议,对多智能体人工智能应用标准化的促进和影响,以及在类Manus的多智能体协作应用框架OWL的理论与实践。并展望OWL+MCP+LLM对传统SOAR产...
通过本文的梳理,将帮助相关企业了解:①修改的主要内容;②修改的背景和定位;③对企业合规的启示意义。
《办法》的出台标志着我国生物识别信息治理进入精细化阶段,但平衡技术进步与隐私保护仍存挑战。
本报告深入剖析了身份攻击面,揭示了威胁行为者如何利用身份弱点,以及企业必须采取哪些措施来防御这些弱点。
本文介绍了涉及钓鱼模拟演练和钓鱼培训合规要求的部分全球法律法规、标准及框架,包括 PCI DSS, COBIT, SOC2, CMCC, GDPR, NCSC-CAF, DORA等,供业内同行参考。
从信任机制、权限模型、策略管理3个方面分析现有授权技术能力,针对现有授权技术能力的不足,提出一些潜在的研究问题,旨在为后续研究提供思路和参考。
对数字沙箱技术的背景、技术特点以及行业应用前景进行了简要介绍。
安全从业者和安全主管的 AI安全防护产品与供应商指南。
系统性的强制解密要求。
数据可携带权的保障,促进了个人信息数据的高效利用,具有较高市场价值,但其在落地实践方面仍面临多重挑战。
SIEM、XDR和SOAR的融合,云端SIEM的兴起,人工智能与自动化的发展,以及市场的整合与并购将重塑2025年的SIEM市场。
这一矩阵将AI使用场景划分为五个安全范围,根据组织对AI模型的控制程度和责任划分,提供针对性建议。
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