一个尚未开发的机会。
本文回顾了2024年数据要素领域关键事件与热点,并对下一步数据要素市场发展进行展望。
攻击者通过向目标服务器发送恶意RPC请求诱骗目标服务器向攻击者发送LDAP查询,从而导致信息泄露和服务器崩溃等危害。
帮助消费者识别符合政府网络安全标准的产品。
如何让非专业人士“听得懂”专业的网络安全术语,是安全负责人的必修课、基本功,采用类比、比喻的讲解恰巧是一种比较实用、有效的表达方式!
本报告围绕数据安全与隐私保护这一重大安全需求,回顾机密计算发展历程,分析机密计算研究现状,以作者团队的项目成果为主介绍机密计算最新研究进展,展望机密计算未来发展...
结合政策理解和我自身的工作实践,对如何基于可信数据空间构建全国一体化数据市场提出一些自己不成熟的思考和建议。
以近期的一些案例和举措为例,梳理了公司在开发、维护、使用和部署基于AI的产品时需要考虑的因素。
量子计算和网络安全的交汇点提供了一个独特的机会去重新思考和重塑我们的安全框架。
本文通过对GPT4ALL、Dolly、Stanford Alpaca、ChatGPT等多个聊天机器人在二元分类和利用开源网络情报(OSINT)执行任务中的能力进行分析,评估LLM目前的局限性和不足,有助...
飞机上的“恶意双胞胎攻击”成功率很高,因为受害者的选择极为有限,且对飞机客舱场景存在盲目信任。
本文分析了国内外构建作战效能评估指标体系的先进思想,提出了一种将制胜机理与数据挖掘相结合的智能化作战效能评估指标体系构建方法,分析了相关关键技术,可为智能化作战效...
美国陆军通过网络学校培养和输送各类网络战人才。
本文主要针对数据安全风险评估、数据安全认证和个人信息保护合规审计的实施依据、实施流程等内容进行介绍。
探讨“隐私计算”与“隐私保护计算”两者间的区别和渊源,以期“抛砖引玉”。
《2025年数字个人数据保护规则》公开征求意见。
通过研究俄罗斯和中国等国家利用AI强化虚假信息活动,实现破坏地区稳定、影响选举和操纵公众舆论的对抗性目标,为培训美国军队充分利用 AI 进行信息战和应对这些不断变化的...
保护民用技术的安全和国际竞争力。
旨在推进实验、知识、研究三大类基础设施融合发展,促进以数据驱动的交互式研究模式,推动人工智能等技术爆发式增长。
深入剖析中美欧三大经济体在AI治理上的法律政策,比较其异同,并探索构建通用的风险治理框架。
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