以下是已经在全球SOC崭露头角的六大生成式人工智能应用。
人工智能的黑盒机制导致大模型在实践中不可避免地存在敏感数据的安全挑战。如何从操作系统视角应对大模型应用中的数据安全挑战?
抽象地说,攻击 LLM通常类似利用SSRF漏洞。
本文围绕电力行业网络安全建设现状的痛点,为新型电力系统建设提供安全高效的综合网络安全解决方案。
从自然语言大模型、视觉生成技术、多模态生成技术3个方面介绍数字内容生成技术,从生成文本检测、生成图片检测、生成音视频检测3个方面介绍数字内容检测技术,从利用事实信...
卡巴斯基专家开发了一个在GitHub上共享的自检实用程序,有助于提取、分析和解析Shutdown.log工件。
培养数据人才、促进数据共享、将管理数据整合到项目运营中、通过连接人类服务数据实现“全人”护理服务以及负责任地利用人工智能。
北京市检察机关维护网络安全和数据安全典型案例。
细化了分布式认知工业互联网的技术架构,探讨了工业互联网领域在数据共享与利用方面的困境,并提出了隐私计算在具体工业应用场景下的解决方案,根据实际需求给出了隐私计算...
美国防部聚焦量子信息技术的基础理论研究,汇聚美国政府机构、军方和私营企业的资源和能力,旨在加快推进量子计算、量子通信、量子传感等方面的最新成果在军事领域应用落地...
数据要素流通过程中,有哪些安全挑战?又有哪些应对方案?
本文将对GPTs的特性及其相应的攻击面进一步分析,探索更多关于LLMs安全风险的理解与思考。
加强信息资源国家控制力,是新时代国家发展战略的需要。
快速,可靠,既要,又要。
俄罗斯人工智能战略发展的领导权属于国企——俄罗斯联邦储蓄银行(Sberbank)。不过,俄罗斯三大人工智能巨头包括一家国企和两家私企。
提出了基于智能化编排的网络安全事件响应架构组成要素、关键技术及业务处理流程,为新型数字化基建业务网络安全运维提供相关借鉴。
下面对三个以网络空间作战达成战略目标的经典战例进行分析。
CRN网络安全百强企业共发布了12,543个招聘职位,其中87%的招聘职位集中在26家公司。
在智能化战争日趋明确的今天,学说可为人工智能提供系统训练数据和处理方法,推动备战打仗向智能化转进。
本文从要素式审判的基本概念、构成与理论基础出发,梳理我国司法实践中要素式审判的应用与发展现状,旨在分析要素式审判的应用价值与不足之处,进而得出要素式审判的完善与...
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