为企业规模的端到端机器身份安全建立一个统一的平台。
IBM在SIEM市场向Palo Alto Networks投诚,QRadar走向消亡,XSIAM起势。
模型内生安全(AI Safety)和模型应用安全(Security for AI)是AI安全最重要的两个细分领域。
生成式AI对安全的影响占据了re:Inforce 2023的中心位置。
SIEM会消亡吗?未来如何发展?
模块化、可扩展、弹性的设计思路。
坐着苦熬,还是出去博一下?
数据显示,全球网络安全需求依然强劲,人工智能与数据安全、云安全等传统热点领域的融合发展成为新的趋势。
包括线上和线下,部分月度会议有删减和减计。
正式更名为“网络安全框架”,强调网络安全治理和供应链安全,强调国际合作与参与。
2023中国网络安全产业有八大趋势,分别是数字经济、人工智能、顶层设计、数据安全、信创加速、服务化转型、关基保护和密码应用。
行业环境扫描。
本文从网络安全产业规模、网络安全产业与宏观经济比较、头部企业、创新企业和市场变革等方面,对近期网络安全产业发展趋势进行分析。
下一代身份安全和IAM技术的重要发展趋势主要是转向身份基础设施化、智能化、以及融合ITDR一体化,强调“免疫力”的主动身份安全防御能力建设策略。
SAIF旨在帮助减轻AI系统特定的风险,如窃取模型、训练数据的数据污染、通过提示注入注入恶意输入和提取训练数据中的机密信息。
为什么大众不太可能关心安全,为什么不能指望神奇的产品工具拯救我们,以及为什么大型行业整合不太可能很快发生。
探析一下大模型时代AI对网络安全的影响。
无论XDR被称为什么,将继续是安全运营的核心。
如何通过云原生的方式开展云上事件响应?我们来看看在RSAC2023大会上,AWS提出的提升云原生事件响应成熟度的10个最佳实践。
这场“有史以来规模最大的”AI黑客竞赛,将寻找OpenAI、谷歌、Anthropic Claude等语言模型中的缺陷。
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