随着网络暴力的升级,“开盒”逐渐从信息曝光演变为“人肉搜索+系统性暴力”的结合体。有受访者坦言,几乎没有什么办法制止,“只能等言论自然平息”。
ruby-saml 使用了两种 XML 解析器 ReXML 和 Nokogiri,由于解析 XML 的方式不同导致签名验证错误从而产生身份验证绕过。
本文重点介绍中国工商银行利用DeepSeek大模型实施安全测试的实践过程,以期为金融业安全测试提供创新思路与方法。
VMware ESXi等产品存在高风险安全漏洞,可被恶意利用导致代码执行、信息泄露等危害,且已发现在野利用情况。
关于加强“AI换脸拟声”违法侵权重灾区治理的建议。
81.5%受访者重点关注Agentic AI自身的风险分析及安全管控建议;77.8%重点关注Agentic AI在网络安全领域的典型应用及价值。
Palo Alto从2020年到2024年,市值5年翻了10倍,从130亿增长至1300亿,深度详细分析PA这五年的成长故事。
进一步加强智能网联汽车产品准入、召回和软件在线升级管理,提升智能网联汽车产品安全技术性能,推动汽车产业高质量发展。
通过分析生成式人工智能技术对我国网络安全产业的影响,并提出对策建议,对提升国家网络安全保障能力有重要意义。
在 8971 个运行 Ollama 大模型框架的服务器中,有 6449 个活跃服务器,其中 88.9% 的服务器未采取有效的安全防护措施,处于“裸奔”状态。
全球主要国家年内继续调整和优化网络部队的力量建设体系和作战指挥体系,旨在提升网络作战能力,应对网络空间威胁,确保在高端战争冲突中保持战略优势。
DeepSeek等人工智能应用的本地化部署主要依赖于Ollama、ComfyUI、Open WebUI等组件,可能存在不同程度的网络安全风险。
本报告深入剖析了身份攻击面,揭示了威胁行为者如何利用身份弱点,以及企业必须采取哪些措施来防御这些弱点。
构建包含智能化军事需求—智能化场景任务—系统性能评估—体系效能评估的“四域”,与基础支撑服务—算法指标体系—综合安全防护的“三维”军事大模型评估体系框架。
基于对国内零信任供应侧企业、金融行业应用企业开展的调研结果,形成供应能力图谱,分析零信任应用场景和作用。剖析了人工智能如何赋能零信任发展。
倡导美国防部及各军种“以数据为中心”进行作战规划。
采用文献调查与系统归纳相结合的方法,系统梳理了目前美国政府、国防部和各军兵种发展零信任的战略规划、技术方案开发和产品工程布局,重点围绕加快零信任与传统防护理念深...
两会期间有何看点?AI成为社会各界广泛关注的焦点议题。
逾三十位专家学者齐聚一堂,共同探讨端侧大模型应用的风险与治理议题。
发布了《北京商用密码发展报告2023》,全面梳理了2023年商用密码领域的发展状况、技术创新、应用案例等内容。
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