基于对智能体技术演进、产业动态和各方治理实践的跟踪研究，围绕能力态势、市场格局、风险特征、治理路径和制度建设，提出关于智能体治理的十大基本判断。
面对复杂深刻的国际形势和发展环境，系统梳理、准确把握全球科技发展新态势，对统筹我国科技发展安全、洞察新兴风险演进趋势、提升全球科技治理水平，具有重要意义。
在大模型时代，应当充分利用人工智能这一工具，让密码学代码库重构这一研究方向获得更多关注，生成可靠、高效的新型密码学代码库，为密码学和增强整个软件供应链安全性提供...
7月18日，中国工程院黄殿中院士出席大会学术启动会，发表题为《用东方智慧锚定人工智能的发展方向》的主旨演讲，围绕习近平主席在大会主旨讲话中提出的时代之问，深入阐释...
封闭就是限定需要评估的因素和维度。
EDPB指引 VS. 中国国家标准。
人工智能技推动软件供应链从传统的代码集成模式向AI能力聚合模式跃迁。这一深刻变革使软件供应链面临的数据投毒等新型安全威胁日益凸显。因此，亟须构建适配AI时代特征的软...
本文系统梳理CIIPQC迁移全流程安全风险，剖析责任规制困境成因，并从责任清单、归责规则与机制框架等维度提出责任规制方案，以期为CII量子安全防护提供法治支撑。
所谓理论，指的是由一组基本概念出发经过严密逻辑推演与论证形成的一套内容上相互支撑、密切联系的思想体系。就此而言，中国国家安全学理论体系建构尚处于起步阶段。目前，...
确立权利，不等于保障行使。
从提供关系、衍生数据到上游控制。
薄 vs 厚
应对AI时代的挑战需要从三位一体的角度推动安全升级。
当前网络安全有三个核心问题比较难解决, 分别是计算层的逻辑一致性、网络层的攻击行为识别和阻断、数据层的全生命周期安全管理.
本文聚焦其底层机制衍生的数据安全风险，讨论如何从法理层面建构数据安全权利与义务的边界，并探寻AI智能体数据安全治理对策。
当前，人工智能国际会展已成为高流动性、强时效性、高价值数据密集交换的特殊数字物理混合场域，面临前所未有的数据安全挑战。因此，加强人工智能国际会展数据治理，具有重...
数据的自由流动同时带来了数据隐私泄露、数据安全风险等一系列挑战。如何在保障数据安全的前提下实现跨境数据流动和利用，始终是人工智能治理的关键课题。
在人工智能立法加快推进的背景下，个人信息保护相关制度的效能亟待得到充分释放。本文聚焦生成式人工智能大规模个人信息泄露这一特定场景，从大规模个人信息泄露的成因与特...
必须把全天候全方位态势感知作为防范网络安全风险的首要环节、有效开展防护处置的重要牵引，以全域可视、全程可控、全维可预的态势感知体系建设，增强网络安全防御能力，牢...
能力扩散的结果。
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