本报告聚焦发展概述、应用实践、安全运行、创新案例、未来展望五大维度开展深度研究，全篇贯穿权威数据支撑，确保分析结论的科学性与参考价值。
结合人工智能等新兴技术融合发展的新进展、新形势，对数字经贸规则的最新发展态势、人工智能相关规则的最新进展进行了分析，并对规则趋势进行了展望。
基于对418家在澳大利亚运营的组织的调研，全面评估了企业和公共机构在负责任人工智能（Responsible AI, RAI）方面的成熟度。
报告基于可信数据空间建设现状，以及已有标准基础，根据我国可信数据空间未来发展趋势，以《国家数据标准体系建设指南》为指导，形成可信数据空间标准体系框架，属于国家数...
《报告》系统阐述了可信高速数据网在数据要素高效流通中的关键桥梁作用，全面分析国内外可信高速数据网发展现状、面临挑战与未来趋势，提出“数据-算力-网络-安全”协同发展...
报告系统梳理了我国可信数据空间的发展态势、推进路径和创新模式。
调查结果显示，人工智能的采用率正在上升，但信任仍然是一个关键挑战。
《报告》分为三个核心章节：安全意识计划基准比对、安全意识计划成熟度、安全意识专业人员职业发展。
当前关于中国如何推进通用型人工智能安全与治理的最全面的年度综述之一。
系统性梳理低空数字底座行业定位、功能特点、应用成效、技术架构等内容。
创新发展能力显著增强，赋能发展作用日益明显，普惠发展效应持续释放，安全发展基础不断夯实，开放发展成果更加丰硕，全国信息化发展水平迈上新台阶，为开创新时代新征程网...
首个以应用为导向框架，针对不易验证但不容试错的远端灾难性风险，将前沿AI风险分类为滥用风险、失控风险、意外风险及系统性风险等四类，并给出针对性识别、评估、缓解与治...
围绕人工智能安全治理，重点介绍了人工智能安全治理风险，构建了人工智能安全治理体系，明确了人工智能安全治理的要求和目标，归纳了人工智能安全治理技术体系的建设要点。
指南基于对法规要求、风险特征及影响程度的深入分析，提出APP风险分类分级方法，旨在为监管部门、产业上下游以及用户提供可参考的风险评估框架，促进各方对APP风险类别及其...
立足产业新发展、新变化、新需求，聚焦人工智能时代下全球云计算发展重点，以独创性分析框架深入阐释云计算政策环境、市场发展及技术热点，以前瞻性视角研判云智融合、全栈...
系统分析了当前域间路由系统所面临的关键安全威胁、管理困境以及可扩展性瓶颈，总结了近年来域间路由优化方案的研究进展及工业界的实践经验，并对域间路由系统的未来发展方...
本报告介绍了经合组织（OECD）新推出的人工智能能力指标。这些指标旨在为政策制定者提供一个基于证据的框架，以理解人工智能能力并将其与人类能力进行比较。
指南对知识工程的概念及定义进行了详细描述，汇总了企业知识能力建设的发展历程，并阐明了知识工程对企业的价值和建设目标，以及其在企业数智化转型中的定位。
聚焦探讨大模型训练数据的特点、类型、风险、未来发展趋势等，提出了大模型训练数据全生命周期安全管理框架及技术防护对策、管理运营体系等，促进数据准备、模型构建、系统...
总结了国家教育数字化战略行动实施三年来，高校数字化转型的成效与不足，并给出了发展建议。
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