现有的方法对大语言模型(LLM)「越狱」攻击评估存在误判和不一致问题。港科大团队提出了GuidedBench评估框架,通过为每个有害问题制定详细评分指南,显著降低了误判率,揭...
MirageFlow通过动态分配中继集群的共享资源,显著提升Tor带宽膨胀攻击效率。C-MirageFlow和D-MirageFlow分别实现近n倍和n×N/2倍膨胀,理论证明仅需10台服务器即可控制Tor网...
美参议院最新国防授权法案涉网络空间事宜条款概述。
系统分析了当前域间路由系统所面临的关键安全威胁、管理困境以及可扩展性瓶颈,总结了近年来域间路由优化方案的研究进展及工业界的实践经验,并对域间路由系统的未来发展方...
AI放大数据泄露风险!安全研究员仅凭一个极其不安全的密码,就获取了麦当劳多年来的应聘者数据。
破解流通困局、筑牢安全防线、促进跨主体数据融合应用,充分释放数据价值,是统筹数据发展与安全的核心要求。必须将安全治理置于突出位置,助力数据经济高质量发展。
完美的创业理念。
本文尝试基于过去一年的执法、司法、上诉以及调查数据,尽可能拼凑出一个完整的全景概览。
PacketScope是一种基于eBPF的端侧协议栈通用防御框架,实现了协议栈内核级别的分组可视化、安全性分析与零延迟防御。
高乐氏指责供应商完全忽视了服务台操作安全流程,让攻击者冒充员工屡屡成功重置账号访问权限,导致发生严重网络攻击事件,供应商回应否认了存在失职行为。
中国银联基于金融行业隐私计算互联互通标准框架,采用隐私计算中的匿踪查询(PIR)、多方安全计算(MPC)等技术,构建了新一代的行业风险信息共享平台。在保障多方原始数据...
欧盟委员会发布了一项委托法案(Delegated Act),旨在落地《数字服务法》第40条的数据访问机制。
聚焦探讨大模型训练数据的特点、类型、风险、未来发展趋势等,提出了大模型训练数据全生命周期安全管理框架及技术防护对策、管理运营体系等,促进数据准备、模型构建、系统...
系统梳理了社会网络安全领域的攻击检测技术、现有解决方案及未来研究方向。
从立法论视角看,人工智能训练数据可以采取“宽进严出”的制度设计思路,在人工智能训练数据“输入端”构建数据合理使用制度,在人工智能应用“输出端”采取较为严格的制度设计,...
大型语言模型(LLMs)在代码生成和补全任务中展现出巨大潜力,包括硬件设计领域。
公共场所摄像头提示标识设置情况不理想。
本研究表明,俄罗斯审查基础设施所导致的附加伤害比以往研究所揭示的更为广泛。
深化供应链创新与应用,充分发挥数智供应链在完善现代商贸流通体系、有效降低全社会物流成本、增强产业链供应链竞争力和韧性方面的重要作用。
构建了面向强对抗孪生战场的决策智能体建模框架,设计了数字孪生战场决策模型输入和输出层模型结构,为数字孪生战场中智能决策模型训练研发提供参考。
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