为深化对美国认知战能力的研究,本文选取美国主要智库机构2024年发表的相关报告和典型文章为样本,系统性梳理其研究框架与核心观点,揭示认知域研究的最新动向,为加强我国...
本文提出了一种名为 GlareShell 的创新性PHP Webshell检测框架,该框架基于图学习技术,融合了语义嵌入、风险权重分配和图神经网络分类三重机制。
本文提出了一种名为MH-Net的新型多视角异构图模型,通过将不同位数的流量比特聚合为多种类型的流量单元,构建多视角流量图,丰富了信息表达粒度,并提升了模型性能。
战略和财务逻辑的思考。
近日,人民银行发布《中国人民银行业务领域数据安全管理办法》,作为人民银行监管条线的综合性数据安全法规,涵盖数据安全总体要求、分类分级、全生命周期保护、风险事件等...
果敢激进。
Cyberstarts基金背后引人注目的回报体系揭秘。
生成式人工智能是基于算法、模型和规则,通过学习大规模数据集,能够生成文本、图片、声音、视频、代码等的技术,其工作原理主要基于深度学习技术。当前,生成式人工智能技...
美国会推动组建网络联合特遣部队或将彻改战区网军运用方式。
GPAI提供者指南清清楚楚,2.5万字说明白什么是GPAI、怎么计算浮点运算、开源豁免。
大模型在对社会产生重大影响的同时,也带来了日益严峻的风险挑战。这既包括传统的人工智能系统安全问题,也包括新型问题。如何防范和应对大模型技术带来的安全风险,引导生...
为构建驱动下一代企业数据和 AI 应用所需的可靠、安全和可审计的数据管道提供基础。
威胁猎人基于长期对“国补”产业链的调查和研究,结合相关数据,力求准确、客观展现当前利用“国补”代下/套补产业链黑灰产的作恶现状和行为模式。
旨在指导国家或行业机构在国家、地区或欧盟层面根据《NIS 2指令》监督关键行业的网络安全和韧性。
深度合成是生成式人工智能最主要的技术,具有超拟真、反鉴别、快更迭、通用性强等特征,由此衍生出的深度伪造风险日益严重,亟待监管治理。
规范中国人民银行业务领域数据的安全管理并促进开发利用。
截至4月29日,西班牙约61%、葡萄牙85%的变电站恢复供电。
世界需要有人挺身而出,发出号召。
美国海军学者建议美军重新设计网络部队结构和职能。
大模型技术可极大提升安全分析及威胁情报运营的效率。
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