本文设计了一种基于专家经验的网络异常流量自动检测平台。根据专家经验,分别提取正常流量特征与恶意攻击特征,由两个相辅相成的检测模型所组成,可有效检测网络行为中的异...
本文提出 XNIDS 框架,用于解释基于深度学习的网络入侵检测系统(DL-NIDS)并生成可操作防御规则,以支持主动入侵响应。
当世界顶尖的密码学家公开指责美国国家安全局(NSA)试图削弱下一代加密标准时,这绝不仅仅是一场技术路线的争论。这关乎到未来几十年全球数字世界安全的加密战争。
本文聚焦于此类诈骗行为的技术防控关键环节,旨在深入剖析其防御体系中的关键难点,并系统阐述构建协同联防机制的有效路径。
“开盒者”挖掘他人隐私信息并在网上公布,引导网民对“被开盒者”谩骂攻击,侵害公民的人格权益,甚至损害其人身与财产安全。网络作为未成年人的重要社交场域,其匿名性与虚拟...
重建一个技术共和国,最终需要复兴和重新拥抱一种民族和集体认同感。
加快交通运输公共数据资源高效开发利用。
本文聚焦自动化机器学习(AutoML)在恶意软件检测中的应用,旨在通过自动化神经架构搜索(NAS)和超参数优化,解决深度学习模型依赖领域专家设计、适配性不足的问题。
其中大部分仅涉及姓名、电子邮件和常旅客会员信息等,少数受影响客户数据包含工作或家庭地址、出生日期、电话号码等。
支持商业航天等新兴产业安全健康发展,规范卫星物联网业务管理。
攻击者可构造恶意压缩包造成目录穿越,将恶意文件释放至系统任意位置(如启动文件夹),最终实现任意代码执行。
该《框架》在AIIA《人工智能安全承诺》(2024年12月发布)的基础上,新增了加强人工智能安全治理国际合作、防范前沿人工智能安全风险等内容,体现了中国产业界愿与全球各方...
应对数据库联网过程中和联网状态下的安全风险,减少因安全防护措施不足、安全配置不当、管理不当引发的数据泄露等安全事件。
8月,攻击者入侵Drift获取令牌,进而访问到与之关联的Salesforce,导致多家企业数据被泄露。2月的Bybit大劫案与其使用的签名服务代码被植入恶意功能有关。奇安信威胁情报中...
Zscaler创始人兼CEO Chaudhry表示,尽管防火墙和VPN曾在过去发挥重要作用,但面对层出不穷的网络入侵事件以及零信任安全架构的普及,如今“传统的网络安全架构已失去意义”,...
你可能从未想过,你桌面上那个任劳任怨的鼠标,或许正在悄悄地“偷听”你的每一次谈话。
提出了轻量化安全架构,设计了抗侧信道加速器(集成动态掩码与恒定时间数论变换模块),并引入了冗余计算与光传感器屏蔽双层防护。
系统性揭示并量化了persona prompt在大语言模型安全对抗中的关键作用,提出了创新性的基于遗传算法的自动进化框架,实现对高效攻击型persona prompt的自动发现与优化。
近年来,网络攻击手段层出不穷,对公民个人信息安全和国家秘密安全造成威胁。作为网络空间的使用者、网络安全的维护者,每个公民都应自觉提高警惕,多一分留心,少一分忧心...
《全国一体化算力网 智能算力池化技术要求》《全国一体化算力网 安全保护要求》等2项技术文件。
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