本文提出了一种名为 GlareShell 的创新性PHP Webshell检测框架,该框架基于图学习技术,融合了语义嵌入、风险权重分配和图神经网络分类三重机制。
我们对网络安全的理解必须升维:未来的网络安全防线将是由无数个AI Agent共同构成,有弹性、能进化、会思考的“有机生命体”。
本文提出了一种名为MH-Net的新型多视角异构图模型,通过将不同位数的流量比特聚合为多种类型的流量单元,构建多视角流量图,丰富了信息表达粒度,并提升了模型性能。
随着模块化和微服务开发模式的广泛采用,API已经成为现代应用软件构建过程中不可或缺的关键技术。
韧性成长,IDC发布2022年度中国银行业IT解决方案市场份额报告。
数据敏感、安全等因素成为医疗上云的主要挑战。
美欧将价值观和意识形态深嵌于人工智能治理合作全过程,中国则主张促进人工智能的安全、公平、普惠发展。我国亟须贯彻落实总体国家安全观,有效化解人工智能带来的多领域、...
本指引旨在阐释欧盟《数据法案》中与本指引第19段所定义的车辆数据相关的关键义务,重点围绕属于《数据法案》第二章适用范围的数据以及适用的数据访问规则展开。
Orion创新性地结合了大语言模型(LLMs)在代码理解与推理方面的能力,以及传统确定性工具在验证与细粒度分析上的优势,建立了一套多agent协作的自动化体系。
项目依托知识图谱、大数据和大语言模型等先进技术,以提升数据准确性、工作效率和跨部门协同为核心,致力于打造智能化的合规管理体系,以应对行业日益严格和快速变化的监管...
生成式人工智能是基于算法、模型和规则,通过学习大规模数据集,能够生成文本、图片、声音、视频、代码等的技术,其工作原理主要基于深度学习技术。当前,生成式人工智能技...
GPAI提供者指南清清楚楚,2.5万字说明白什么是GPAI、怎么计算浮点运算、开源豁免。
从车联网生态系统 3 层架构入手,分别讨论了车载端、路端、云端 3 个方面的典型安全问题,有针对性地研究了不同安全防护解决方案。
一种检测APT攻击的第一个分布式计算、异常检测和误报过滤技术的具有成本效益的检测系统。
通过业务连续性管理能力成熟度评价体系,中小银行可以了解自身的业务连续性管理水平,并有利于对业务连续性管理体系实现持续改进和优化。
本文将以证券行业数据合规相关法律法规为基础,浅析各证券公司业务板块中的数据合规要点,并提供相应的合规建议。
英韩充分性协定的实践和韩国数据保护的治理模式对我国探索如何在保护数据安全的前提下为数据跨境提供最大限度的自由,促进更好的经济发展提供了有益的借鉴。
美国网络安全和基础设施安全局发布《安全云商业应用(Scuba):可扩展的可见性参考框架》。
近期印度APT组织目标行业主要集中在教育、航空工业、科研单位、军工、政府等行业,各个活跃组织侧重目标稍有不同。
构建了面向强对抗孪生战场的决策智能体建模框架,设计了数字孪生战场决策模型输入和输出层模型结构,为数字孪生战场中智能决策模型训练研发提供参考。
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