一汽丰田、一汽集团、大众汽车、浙江吉利、北京理想、重庆长安、小米汽车、赛力斯、肇庆小鹏、奇瑞汽车、上汽集团、长城汽车、一汽奔腾等13家企业的49款车型符合汽车数据安...
与去年AT&T公布的两起严重数据泄露事件有关的用户索赔通道已经开通。
分析笔记。
“智能体互联网”成为下一代互联网的最大热点,算网融合走向协议创新的深水区,网络安全仍是全球关注的重头戏。
重塑人类生产生活范式,促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革,加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态。
现代军队以传感器、射击平台和决策者构成的网络形态作战,而谁能控制电磁频谱,谁就能掌控战场。
在风险管理领域中,企业对供应商网络安全保险框架相对陌生,对如何搭建该框架更是知之甚少,本文就此内容作详细介绍。
近期,BI.ZONE监测到Paper Werewolf组织利用WinRAR的两个路径遍历漏洞发动攻击,展现了其攻击能力。本报告将深入剖析纸狼人组织的攻击技术、历史活动以及所利用的WinRAR漏...
本文展示了作为评判器的LLM在面对提示注入攻击时的脆弱性,并提出了JudgeDeceiver,一个基于优化的框架,能够自动生成注入序列,从而操纵作为评判器的LLM的选择。
随着智能网联汽车功能的不断丰富,汽车已从传统机械装置演变为集成电子系统和软件的智能化终端。软件体系差异日益成为汽车价值差异化的关键,软件及服务能力逐渐成为汽车产...
本文旨在系统梳理欧盟《人工智能法案》的最新实施动态,并介绍关键指南文件的核心内容。通过分析法案的落地进程,我们希望帮助企业更好地把握欧盟人工智能监管方向和实施要...
基于大语言模型的解决方案虽灵敏度更高,但会产生较多误报结果,其适用于开发过程,可助力系统开发人员及时察觉潜在缺陷。
人类数据告急,合成数据可能加速通往“超级智能”AI系统的道路。
国内目前隐私计算的生态处于产业链各方正在寻求技术体系和应用体系协同的阶段。
该议程针对如何在此背景下加强应对网络安全风险提出几点建议,对我国加强网络安全建设具有一定借鉴意义。
本文将结合大模型在反洗钱可疑交易监测中的应用构想探讨大模型在银行数字化转型中的作用。
提出了一套新型的计算机可疑程序深度分析鉴定框架,并设计了合理的可疑程序鉴定流程,从而最大限度发挥多种检测技术的优势,提升可疑程序的识别与鉴定能力。
梳理了英国政府自2012年实施教育开放数据政策以来的一系列教育数据隐私防治对策。
本文将分享反手游欺诈相关的设计与探索。
利用M/M/c排队模型评估软件定义网络(SDN)抗分布式拒绝服务(DDoS)攻击能力,通过资源动态投入,实现SDN中可保障服务质量的DDoS攻击抵御。
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