全面地评估了 Computer-Use Agent 在真实电脑使用场景中可能面临的安全风险。
从立法论视角看,人工智能训练数据可以采取“宽进严出”的制度设计思路,在人工智能训练数据“输入端”构建数据合理使用制度,在人工智能应用“输出端”采取较为严格的制度设计,...
12000行代码看100遍揪出,无需调用任何工具,修复方案也比人类好。
SOC4.0是一个AI赋能的、数据与流程双轮驱动的、自动化优先的实战化安全运营平台。
安全正处于一个关键的十字路口。我们可以延续过去的问题,保持落后状态;也可以跨越鸿沟,将自己定位为这一新兴技术的早期采用者和创新者。
果敢激进。
Coinbase披露称,网络犯罪团伙收买了一批公司海外客服人员,窃取约百万客户的敏感数据以实施社会工程攻击,试图诱骗对方转账汇款,目前客户损失规模尚未公布(Coinbase在向...
随着企业数量的增加,声誉在任何情况下都无法作为承诺机制,因为每家企业售卖数据受到的惩罚减少,而不售卖数据也不会获得更多奖励。
RSAC 2025 的信息非常明确:网络安全行业正处于变革的转折点。
全球防护有效性首次回升至61%,业务驻留时间整体压缩40%——而背后全部指向同一条主线:AI安全。
RSAC大会成功汇聚了众多独具特色的从业者、厂商和终端用户企业构建网络安全共同体。面对AI赋能的新型攻击者,我们亟需跨越组织和国界协同作战。
AgentAuditor是一个通用、免训练、具备记忆增强推理能力的框架,让 LLM 评估器达到了人类专家的评估水平,精准识别智能体的安全风险。
提示词攻击手段丰富多样,主要可分为黑盒攻击和白盒攻击两大类。
美国国家亚洲研究局分析日本网络防御战略的发展演变。
随着全球网络攻击的常态化和复杂化,如何提升全体员工的安全意识,已成为跨国/出海企业面临的重要课题。
美国众议院共和党人提出一项提案,称各州不得制定监管人工智能或“自动决策”的法律。一场撕裂美国州权的政策实验,正将全球拖入技术失控的伦理真空。
“不可读取的思想”还存在吗?我们分析了一项新法律的法律构建。
在数据治理基础、数据应用挖掘和数据基础设施建设等方面仍需坚持“长期主义”,持续有序推进,才能充分发挥数据资源的规模优势和数据应用的场景优势,牵引数据要素的大规模高...
加拿大最新国家网络安全战略聚焦两大原则和三大支柱。
把隐私计算技术放在《个人信息保护法》所涉及到的场景下,它到底都有哪些问题呢?
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