将数据分为非个人数据、内部数据、开放数据、综合数据、关键数据、核心数据及重要数据等类型,针对数据分类、质量保障、加密和销毁制定了具体条款。
PETs在此的核心功能是确保输入数据的保密预处理,以及最小化个人数据和敏感数据的收集使用
实证证据揭示了隐私法规与竞争之间更为复杂的关系,表明通过对市场集中度、企业进入和退出、广告、合同以及合规成本等方面的影响,隐私法可能会破坏竞争,甚至侵蚀消费者隐...
当前金融业数据安全建设从治理体系、数据分类分级、数据全生命周期安全保护、安全风险防范等方面着手,稳步推进数据安全合规建设工作。
这份指南旨在帮助制造商满足FD&C Act第524B节的强制性义务。
破解流通困局、筑牢安全防线、促进跨主体数据融合应用,充分释放数据价值,是统筹数据发展与安全的核心要求。必须将安全治理置于突出位置,助力数据经济高质量发展。
全球首个Privacy by Design运用于AI的指南!德国的合规工程能力真的绝了,别人还在讨论原则和举例,德国已经运用PbD到AI生命周期了!
新型安全威胁持续涌现,对现有网络安全治理体系、监管框架及应对策略形成全方位挑战。在此背景下,亟需深刻认识生成式人工智能给网络安全带来的新变化、新风险与新挑战,推...
美国主张数据跨境自由流动,特别是与其盟友及其发挥主导作用的国际联盟中,美国牵头提出了相关的倡议。但是,美国对中国却严加防范,不仅制定政策法规、提出议案严格限制,...
深挖国际经验,对标行业前沿,强化标准技术规则协同,推动行业应用与场景创新,构建多元共生数据生态,积极拓展可信数据空间国际合作。
本文借鉴欧盟、美国和国际组织对开源人工智能的治理经验,为我国开源人工智能的有序发展、利用开源人工智能推动前沿科技创新和构建负责任的开源人工智能生态体系提供参考。
本文简要分析美国AI政策转向的基础背景,在全球化、国内发展、安全监管三个方面的具体调整内容,以及我国的应对思考。
MAESTRO 是 Multi-Agent Environment(多代理环境)、Security(安全)、Threat(威胁)、Risk(风险)和 Outcome(结果)的缩写。
加密咨询公司深度剖析全球加密技术发展沿革,为各行业机构识别漏洞、确定需要改进的领域提供参考。
AI安全直接影响企业风险、监管暴露和长期业务可行性。
本文对商用密码在数字人民币方面的运用进行了分析,数字人民币的持续性安全保障依然任重道远。
总结分析了美网络战装备在顶层规划、网络空间态势感知、网络防御、网络攻击、演习演训等方面的最新发展动向,提出了网络战装备将更加高效敏捷、装备选择将更加丰富,生成式...
本文基于对日本近年网络领域举措的系统梳理,重点解析其2025财年预算在网络领域的战略规划,并深入探讨其潜在的影响。
数字政府建设是“数字中国”体系的重要组成部分,政府部门通过运用数据来提升对社会治理、经济调节、公共管理等领域的履职能力,这代表着一个全新的数字驱动政府管理新模式。
本文以“租用云服务、调用算法接口”为视角,分析为什么架构设计会成为出口管制的判断依据,租用一台云服务器是如何踩到“合规红线”的,探讨以上内容对全球AI产业链合作模式和...
微信公众号