黑产新玩法。
本文聚焦其底层机制衍生的数据安全风险,讨论如何从法理层面建构数据安全权利与义务的边界,并探寻AI智能体数据安全治理对策。
该攻击同时针对 npm、PyPI 和 Crates.io 三大主流软件包仓库,发布超过 34 个恶意包 及 384+ 个关联版本,专门针对加密货币、DeFi、Solana 生态和 AI 开发社区的开发者群体...
发现容易修复难:AI网络安全能力提速下的新挑战。
一个被 Google 标记为 "不予修复" 的安全隐患。
兼顾创新与安全:美国人工智能行政命令草案提出建立前沿AI安全部署框架。
当前,人工智能国际会展已成为高流动性、强时效性、高价值数据密集交换的特殊数字物理混合场域,面临前所未有的数据安全挑战。因此,加强人工智能国际会展数据治理,具有重...
美军网络作战部门近日成立新部门,推进将OpenAI、谷歌等科技巨头的AI模型,安全部署到网络司令部和国家安全局的任务体系中;新部门将由一名网络司令部指挥官领导,NSA提供...
攻击者可利用该漏洞,通过构造特定的文件路径参数,在无需认证的情况下以 root 权限读取服务器上任意文件。
美网络司令部着力将JCC2系统打造为统一网络指挥控制中枢。
TeamPCP篡改了数百个开源工具,通过勒索受害者获利,并在全球软件开发所依赖的整个生态系统中播下了新的不信任。
现在讨论 Agent 安全,已经不能只盯着模型会不会说错话。
Verizon《2026年数据泄露调查报告》指出,漏洞利用已超过凭证滥用,成为最主要的数据泄露路径;与此同时,AI正在加速攻击活动,补丁修复延迟问题恶化,勒索软件和第三方相...
到2029年,超过30%部署了物理AI的中国企业,将经历导致物理中断的重大安全事件。
美网络司令部与国家安全局联合组建人工智能特遣部队。
将分析报告转换为 STIX 的知识数据。
美国网络司令部通过“稳健基础设施”计划全面支撑网络空间攻防作战。
数据的自由流动同时带来了数据隐私泄露、数据安全风险等一系列挑战。如何在保障数据安全的前提下实现跨境数据流动和利用,始终是人工智能治理的关键课题。
攻击者瞄上了GitHub Actions市场中的热门工作流项目——actions-cool/issues-helper(用于自动化Issue管理的开源Action)及其关联项目actions-cool/maintain-one-comment,通...
本地低权限攻击者可结合 io_uring 固定缓冲区机制窃取页面引用计数,进而覆写 SUID-root 二进制程序的页缓存并植入恶意载荷,实现本地权限提升至 root 权限。
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