搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

美国防部利用陆军网络安全工具执行人工智能行政命令指令

军队军工奇安网情局 2024-06-14

美国陆军网络司令部研发人工智能驱动的网络安全工具“全景交汇”。

国家安全部：警惕网络社交媒体中的“猎密者”

国家安全国家安全部 2024-06-14

赵某因为在网络社交媒体平台泄露自己涉密人员身份，而遭到境外间谍情报机关人员攀拉策反。

披露11起重大事件！美国政府发布2023网络安全年报

政务安全内参 2024-06-13

美国联邦政府各机构2023年累计上报3万余起事件，数量同比增长10%。

美国削减国家漏洞库预算，或造成全球网络防御基础数据缺失

政务安全内参 2024-06-13

美国政府削减国家漏洞库的预算，导致无人处理富化CVE属性信息，全球网络防御基础数据出现缺失状况，引发业界广泛关注。目前，CISA、NIST正在着手解决这一问题。

践行总体国家安全观和网络强国战略，全力以赴做好信息通信行业网络安全工作

信息通信中国信息安全 2024-06-12

十年来，总体国家安全观、网络强国战略不断得到丰富和发展，始终引领网络安全事业成长，成为我们做好网络安全工作的强大思想武器和科学行动指南。

铁路行业网络安全等级保护定级及监督检查研究

交通物流中国信息安全 2024-06-12

研究铁路行业网络安全等级保护管理情况，梳理定级、监督检查的思路、方法和流程，可以为铁路网络的等级保护管理提供指导和帮助。

德国数据保护机构《AI和数据保护指南》全文翻译

标准那一片数据星辰 2024-06-12

本文是一份由德国各州数据保护会议发布的关于人工智能（AI）和数据保护的指导文件。

美国海军陆战队发布网络操作和信号情报人才招募试点计划

军队军工奇安网情局 2024-06-11

美国海军陆战队寻求通过新招募计划提升网络和信号技能。

国家能源局印发《电力网络安全事件应急预案》

电力能源国家能源局 2024-06-07

加强电力网络安全事件应急能力建设，规范各单位电力网络安全事件应急处置工作。

隋静：促进和规范工信领域数据跨境流动构建高质量发展和高水平安全良性互动新格局

专家观察中国网信杂志 2024-06-07

工业和信息化部将配合中央网信办切实做好工信领域数据跨境流动相关工作，定期跟踪《规定》在行业领域的落地实施情况，广泛听取各方意见和建议，为进一步完善我国数据跨境流...

国家安全部：依法保护数字时代社会运行的“神经中枢”

国家安全国家安全部 2024-06-07

国家安全机关工作发现，近年来，境外间谍情报机关针对我国党政机关、国防军工、科研院所等单位的网络攻击窃密活动日益呈现出组织化、规模化、持续化等特征，带来严重的失泄...

檀有志：试论网络强国战略的历史定位、现实方位和未来站位

专家观察中国信息安全 2024-06-06

我们应全面把握、系统研判和坚定地锚定网络强国战略的历史定位、现实方位和未来站位。这对内有利于在“十五五”规划战略布局下推动网络安全和信息化事业快速进入高质量发展的...

日本立法强制苹果开放第三方应用商店

法规 GoUpSec 2024-06-14

该法案本周三已在日本上议院通过，并将在未来18个月内获得内阁批准后正式实施。

ODM：一种以结果为导向的网络安全建设度量指标体系

安全运营安全牛 2024-06-13

企业组织在实施ODM时，需要借助一套科学的评估流程，才能确保安全措施与期望的结果目标保持高度一致。

人工智能的头号威胁：投毒攻击

安全运营 GoUpSec 2024-06-13

NIST在2024年1月的一份报告中强调了投毒攻击的危险性：“中毒攻击非常强大，可导致AI系统的可用性或完整性受到破坏。”

影响战场决策的8类认知偏差

军队军工认知认知 2024-06-12

认知偏差的8类关键因素：想象力偏差；可用性偏差；关于对己自信/低估对手的偏差；乐观/消极偏差；更高职级的优先排序偏差；过度强调问责；决策回避行为；元认知经验影响。

如何打造积极的网络安全文化？

安全管理超安全 2024-06-09

积极的网络安全文化包含四个基本要素：强有力的领导力、清晰的沟通策略、简单的报告流程和定期的安全意识培训。

流量交互图上的未知加密攻击流量识别

安全运营赛博新经济 2024-06-07

本文旨在解决未知加密恶意流量识别问题。

DEPA数据开放共享规则：框架分析与影响对比

政务 IMI财经观察 2024-06-07

本文从DEPA签署的背景、目的、意义、规则分析其对成员国在数字经济、贸易、投资等方面的影响，探讨DEPA现行规则的可行性与实行效果，为未来中国有序推进加入DEPA进程提供参...

从现实世界理化知识阐述虚拟世界的数据分类分级

安全运营全息网御科技 2024-06-07

数据分级时，不仅要考虑到数据的经济价值，更要考虑到数据的特殊特征属性，数据合法使用的重要性和安全风险，以及数据非法使用时可能影响的对象和影响程度。