监控KEV清单,更好地保护自身环境的安全,并更好地了解威胁人员最常利用的漏洞。
民生银行通过数据安全“一治理”+“六个管”+“一平台”(一治理是数据安全治理,六个管是管数据、管活动、管人员、管技术、管风险、管事件,一平台是一体化数据安全风险监测运营...
报告提到,AI智能体凭借“推理-行动-观察-调整”的闭环能力,将安全运营从“被动响应”升级为“主动防御”,成为安全团队的“超级助手”。
FedCEO为差分隐私联邦学习提供了一种新颖的客户端协同优化范式,不仅在理论上实现了效用-隐私权衡的显著提升,也在多个实际场景中验证了其有效性与实用性。
随着大模型能力持续增强,人工智能应用正由高度依赖云端算力,逐步向端侧优先、端云协同的架构演进。端侧模型在降低服务延迟、强化隐私保护、缓释数据与算法合规风险等方面...
人工智能安全标准面临的挑战主要有标准体系不完善、标准落地实施难等。
通过对“全流量安全智能体”的研究和实践,我们实现了从“感知”到“认知”的安全运营能力提升,有效弥补了对专家经验的过度依赖,能将复杂事件分析溯源时间从数小时缩短至分钟级...
2025年金融证券行业遭遇前所未有的安全挑战。十大典型事件累计影响超过3000万用户,涵盖借贷平台、征信机构、保险巨头、银行与证券交易所等核心金融基础设施。
面对数字金融的快速发展,迫切需要一批既懂金融业务、又具备网络安全技术与合规安全管理能力的复合型人才。只有这样,才能在日益复杂的威胁环境中有效识别风险、化解危机、...
主要攻击目标为使用Cursor和Windsurf等代码编辑器的开发者,可能导致数据泄露、系统受控、业务中断等风险。
美军事领域人工智能已完成从实验性技术到常态化工具的关键跨越,其应用深度与广度全面拓展。
传统网络安全意识培训收效甚微,问题往往不在于员工,而是安全意识教育的策略和方法出了问题。本文深入探讨了安全意识教育的常见痛点以及破局之道。
特朗普暗示美国或利用网络攻击切断了委内瑞拉的电力供应。
skill-threat-modeling,一个LLM驱动,自动化的全流程应用安全设计和威胁建模评估工具。
该战略系统阐述了以“美国优先”(America First.)为核心理念的国家安全战略蓝图。
在情报等涉及国家安全的敏感领域,AI仅能承担简化分析、采集初级信息等辅助功能,不可替代人类决策。若将关乎生命或民族命运的判断权交给机器,不仅是危险,更是严重的失职...
论文紧扣当前移动安全领域中Java与Native代码联动导致检测难度提升,尤其是隐藏在跨语言(Native)中的恶意代码难以挖掘的核心问题,填补了主流静态分析工具对Native代码覆...
2025年,与AI技术滥用、误用及自身缺陷相关的安全风险集中爆发。
美西方正在开展自上而下、多管齐下的网络安全体系重塑,不仅标志着网络空间军事化进程的急剧加速,更预示着一场以“主动出击”和“技术主导”为特征的新型网络军备竞赛将深刻影...
在数据安全法律制度体系不断完善的背景下,人工智能(AI)等新技术的深度应用既催生了新型数据安全风险,也推动了金融行业构建动态化、智能化的数据安全治理体系。这种技术...
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