聚焦大型语言模型(LLMs)的安全漏洞,研究人员提出了全新的越狱攻击范式与防御策略,深入剖析了模型在生成过程中的注意力变化规律,为LLMs安全研究提供了重要参考。论文已...
本文主要分析了西方和乌克兰政府在2025年6月对俄联邦武装力量空天军战略轰炸机实施破坏活动中使用的新型心智战技术,将这次行动与以色列对伊朗实施打击的初始阶段进行了比...
发送特制的请求利用不安全的反序列化机制在目标系统上执行任意代码,从而完全控制受影响的系统。
作为感受,亦作为现实。
一份前瞻而务实的安全规划,将为数字化组织锚定方向、凝聚共识、打造高效能安全体系,最终实现高质量发展与高水平安全的动态平衡。
在人形机器人真正上岗或步入家庭之前,如何保证其安全性?
种下一颗不让世界变坏的念头。
本文将对《政务领域人工智能大模型部署应用指引》中“安全”部分的重点内容进行详细解读。
明确重点关注提升人工智能安全、加强数据安全、打击针对个人信息的起底行为、促进大湾区个人信息跨境流动等问题。
F5安全漏洞事件凸显美国国土安全部CDM项目的弱点。
消费者在享受便利的同时,也应提高安全防范意识,提防“数据刺客”暗中窃密的多重手段。
捷豹路虎网络攻击事件的损失金额估算高达180亿元,已超过去年美国联合健康集团披露的预计176亿元,成为目前公开领域损失最高的网络安全事件。
伊朗与美国、以色列等国在核问题、地区影响力等方面存在深刻矛盾。这些矛盾不可避免地延伸至网络空间,使伊朗成为网络攻防的前沿阵地。值得注意的是,伊朗面临的网络安全威...
本文针对网络威胁(如 Mirai 僵尸网络变种)持续升级、传统安全工具难以检测零日攻击与深度分析攻击者行为,且现有蜜罐研究存在 “单蜜罐技术零散、蜜网缺乏系统分类与统一...
攻击者篡改了其下载页面,导致用户在尝试下载Linux发行版时,实际下载到的却是一个包含Windows恶意软件的恶意压缩包。
本文针对深度学习框架API层面长期普遍存在、危害巨大的“共享漏洞”现象,提出了MirrorFuzz——基于大模型推理、历史Bug知识复用与相似API自动聚类的全流程API模糊测试工具。
DID技术不仅将支撑6G网络构建高效安全的信任体系,还将在政务服务、金融科技、医疗健康等领域规模化应用,为数字中国建设提供关键支撑。
金融机构可通过建设数据安全运营体系,实现“符合监管要求、降低安全风险、确保数据合法利用”的发展目标。
绝大多数(高达92%)的AI隐私研究都过度集中在防范数据“记忆”和“泄露”上,而忽视了大型语言模型(LLM)在日常使用中如何收集、处理和推理信息的巨大风险。
《2025-2026年度网络安全态度与行为报告》揭示了人们对于网络安全的态度、信念和行为如何影响安全风险,并提供了切实可行的操作建议,有助于安全意识与文化专业人士更有效...
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