世界各国正通过复杂高阶的演训活动,加速网络能力向实战效能转化,并在此过程中深刻重塑全球网络防御态势与对抗格局。
由于加州交通局没有更改行人过街语音信号灯的默认密码,导致多个城市出现入侵事件,攻击者利用它播放冒充马斯克、扎克伯格等名人言论的AI音频。
攻击者可通过发送特殊请求覆盖 config.ini 配置文件并利用其他危险接口执行恶意脚本代码,从而获取服务器权限。
本文以企业合规视角总结了2025年度网络安全与数据保护领域的立法与执法重点,并对2026年作出展望。
本文系统探索大模型技术在支付风控场景下的应用路径与能力边界,围绕提示词与检索增强生成(Prompt&RAG)、监督微调与强化学习(SFT&RL)、预训练(Pre-Training)等不同层级的技...
本文基于美军五年来颁布的重要文件及采取的相关举措,描述还原这一新体制,并简析其特点。
Supply-Chain Firewall (SCFW)像防火墙一样驻守在开发者终端,能够实时拦截恶意包安装,并对已知漏洞发出预警,填补开发环境供应链安全的空白。
根据Cloudflare Radar公开监测平台的数据,此次中断持续数小时,影响了银行、通信、政府服务以及普通用户的互联网访问。
管控好AI智能体,将成为企业应对内部威胁的重要任务。
根据2025年12月乌克兰“数字国防论坛”披露的信息,乌克兰数字化建设现已形成“国家生态支撑、军事应用核心、多领域覆盖”的发展格局,其规划重点与落地应用为全球防务数字化转...
监控KEV清单,更好地保护自身环境的安全,并更好地了解威胁人员最常利用的漏洞。
民生银行通过数据安全“一治理”+“六个管”+“一平台”(一治理是数据安全治理,六个管是管数据、管活动、管人员、管技术、管风险、管事件,一平台是一体化数据安全风险监测运营...
报告提到,AI智能体凭借“推理-行动-观察-调整”的闭环能力,将安全运营从“被动响应”升级为“主动防御”,成为安全团队的“超级助手”。
FedCEO为差分隐私联邦学习提供了一种新颖的客户端协同优化范式,不仅在理论上实现了效用-隐私权衡的显著提升,也在多个实际场景中验证了其有效性与实用性。
随着大模型能力持续增强,人工智能应用正由高度依赖云端算力,逐步向端侧优先、端云协同的架构演进。端侧模型在降低服务延迟、强化隐私保护、缓释数据与算法合规风险等方面...
人工智能安全标准面临的挑战主要有标准体系不完善、标准落地实施难等。
通过对“全流量安全智能体”的研究和实践,我们实现了从“感知”到“认知”的安全运营能力提升,有效弥补了对专家经验的过度依赖,能将复杂事件分析溯源时间从数小时缩短至分钟级...
2025年金融证券行业遭遇前所未有的安全挑战。十大典型事件累计影响超过3000万用户,涵盖借贷平台、征信机构、保险巨头、银行与证券交易所等核心金融基础设施。
面对数字金融的快速发展,迫切需要一批既懂金融业务、又具备网络安全技术与合规安全管理能力的复合型人才。只有这样,才能在日益复杂的威胁环境中有效识别风险、化解危机、...
主要攻击目标为使用Cursor和Windsurf等代码编辑器的开发者,可能导致数据泄露、系统受控、业务中断等风险。
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