Meta智能眼镜依托端侧多模态大模型与全时感知架构,在优化人机交互体验的同时,也暴露出无感知数据收集、底层越权调用、供应链监管缺失及国家安全隐患等深层问题,为我国智...
美国医疗巨头麦克森发生数据泄露,勒索组织ShinyHunters声称,窃取了1TB约2.84亿条患者隐私数据;ShinyHunters表示,通过语音钓鱼成功获取多名麦克森员工的内网Okta账号,...
针对现有公平联邦学习算法局部与全局模型一致性不足和缺乏隐私保护两大问题,本文提出一种基于交替方向乘子法优化的隐私保护公平联邦学习(LDP-FedALF)算法。
提出一个面向全服务化网络的四维可信服务化网络评价指标体系。应用该评价体系,对现有研究和标准化工作进行全面系统的分析和对比,揭示现有服务化网络存在的缺乏统一安全架...
该报道引起了全世界对“民用数据军事化应用”的担忧,也为数智时代的数据安全问题再次敲响了警钟。
本文系统分析了智能体通信协议在不同环节所面临的数据安全与隐私风险,并评估了其对既有数据治理框架的影响,为智能体通信协议的安全设计、标准制定以及相关风险治理与解决...
全文对照。
LLM 可以参与数据治理,但不能成为权限系统本身。
风向变了!这一增长主要源于三方面:加州等强力地方隐私法律开始落实,跨州执法新合作机制的建立,以及大众对AI和自动化影响隐私的重新重视。
本文从协同治理视角系统分析智能体安全风险机理与治理短板,构建可复用、可落地的防控体系,给出优先实践路径,为智能体安全、合规、可控发展提供支撑。
浙江省作为数字经济先行省份,依托前瞻性的制度设计、扎实的技术积累与活跃的产学研用协同生态,率先在可信数据空间建设上展开系统探索,形成了具有代表性的实践模式与宝贵...
我国始终坚持统筹发展和安全总基调,探索贴合国内产业体量、社会治理结构的人工智能安全治理体系。
作为关键信息基础设施,通信网传输的海量信息具备高价值、长期留存等特性,正成为量子时代数据安全的前沿阵地。当前,国家高度重视密码安全,《中华人民共和国密码法》《商...
本文分析人工智能时代的安全挑战与机遇,聚焦关键信息基础设施保护、数据安全、国际博弈与综合治理等场景,提出人工智能驱动的安全治理新体系。
为提升数据空间建设效能,我国可借鉴其数据空间建设经验,发挥政策引领和市场优势,分层分类、因地制宜,充分挖掘数据要素价值,发挥数据乘数效应,推动数字经济高质量发展...
应围绕权限、数据、行为、环境四大核心目标锚定治理方向,贴合产业实际补齐安全治理短板,这样能够有效化解各类新型安全可信风险,切实守护广大用户的合法权益。
现有隐私评测大多关注 Agent 的最终回复或对外动作,却忽略了一个更早、更隐蔽的阶段——敏感数据第一次进入 Agent 上下文的阶段。
从算力互联网三层架构出发,系统梳理各类安全痛点,总结归纳风险体系;结合可信计算、可靠运行、人工智能安全赋能等核心理念,构建算力互联网安全可信框架,并提出针对性治...
在生成式AI服务中,用户输入后的数据流转路径是怎样的,路径中又分别有哪些显著的合规要点和当前的数据治理逻辑无法响应的问题。
Token出海的本质是中国AI推理能力以数据要素形式实现全球交付。在此模式下,境外用户的请求数据入境、境内处理、结果回传出境形成完整闭环,嵌入多重合规风险。
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