美国地方印刷厂商OneTouchPoint就四年前一起勒索数据泄露事件的集体诉讼达成和解,将投入数千万元,其中1000万用于诉讼费用,1340万用于安全升级,并向同意和解的受影响用...
Meta智能眼镜依托端侧多模态大模型与全时感知架构,在优化人机交互体验的同时,也暴露出无感知数据收集、底层越权调用、供应链监管缺失及国家安全隐患等深层问题,为我国智...
美国医疗巨头麦克森发生数据泄露,勒索组织ShinyHunters声称,窃取了1TB约2.84亿条患者隐私数据;ShinyHunters表示,通过语音钓鱼成功获取多名麦克森员工的内网Okta账号,...
德国人权组织就Meta AI眼镜隐私问题提起刑事诉讼。
针对现有公平联邦学习算法局部与全局模型一致性不足和缺乏隐私保护两大问题,本文提出一种基于交替方向乘子法优化的隐私保护公平联邦学习(LDP-FedALF)算法。
该报道引起了全世界对“民用数据军事化应用”的担忧,也为数智时代的数据安全问题再次敲响了警钟。
欧盟已形成覆盖立法规范、基础设施自主建设、跨国治理协同的复合型数据主权保护体系。
LLM 可以参与数据治理,但不能成为权限系统本身。
研究指出,多数数据代理商忽视强制披露义务,并在消费者权利请求流程中设置不必要的障碍,导致隐私权在实践层面难以落实。
安全能力正在从外围的检测组件,逐渐进入 Agent 的任务规划、执行决策和能力管理体系。
风向变了!这一增长主要源于三方面:加州等强力地方隐私法律开始落实,跨州执法新合作机制的建立,以及大众对AI和自动化影响隐私的重新重视。
以爱尔兰监管机关及法院处理的T平台案为中心,结合Meta案、Uber案等近年案例,梳理GDPR实施八年来跨境数据传输的违法认定标准、监管处置措施与罚款计算逻辑,并讨论中国企...
作为关键信息基础设施,通信网传输的海量信息具备高价值、长期留存等特性,正成为量子时代数据安全的前沿阵地。当前,国家高度重视密码安全,《中华人民共和国密码法》《商...
随着人工智能(AI)技术的应用,软件供应链呈现出三大新特征,这些新特征重构了软件供应链的形态与边界,数据投毒、模型后门、提示注入等新型攻击频发,叠加传统供应链固有...
本文分析人工智能时代的安全挑战与机遇,聚焦关键信息基础设施保护、数据安全、国际博弈与综合治理等场景,提出人工智能驱动的安全治理新体系。
为提升数据空间建设效能,我国可借鉴其数据空间建设经验,发挥政策引领和市场优势,分层分类、因地制宜,充分挖掘数据要素价值,发挥数据乘数效应,推动数字经济高质量发展...
应围绕权限、数据、行为、环境四大核心目标锚定治理方向,贴合产业实际补齐安全治理短板,这样能够有效化解各类新型安全可信风险,切实守护广大用户的合法权益。
现有隐私评测大多关注 Agent 的最终回复或对外动作,却忽略了一个更早、更隐蔽的阶段——敏感数据第一次进入 Agent 上下文的阶段。
从算力互联网三层架构出发,系统梳理各类安全痛点,总结归纳风险体系;结合可信计算、可靠运行、人工智能安全赋能等核心理念,构建算力互联网安全可信框架,并提出针对性治...
Token出海的本质是中国AI推理能力以数据要素形式实现全球交付。在此模式下,境外用户的请求数据入境、境内处理、结果回传出境形成完整闭环,嵌入多重合规风险。
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