搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

姜海舟：十六年网络安全自主创新实践的体会

专家观察网信军民融合 2019-06-18

姜海舟结合海泰方圆十六年自主创新实践，就网络安全产业发展、关键核心技术突破、军民融合发展以及人才培养等话题分享观点和体会。

连山科技：深耕军用信息安全，打造国防信息之盾

军队军工计墨社 2019-06-20

连山科技专注于信息安全技术及其应用，其所在军用信息安全行业持续增长。连山科技拥有自主可控的 “数据粒子化” 信息安全核心技术体系，行业壁垒高。

“云之战” 安全先行

云计算安全牛 2019-06-20

企业为了追赶上云发展而采取的行动可能不会带来企业真正需要的安全投资。更糟糕的是，当他们意识到这一点的时候，可能已经太晚了。

医疗行业调查：用户错误导致网络安全事故？

医疗卫生安全牛 2019-06-20

Carbon Black针对医疗机构的调研显示，83%的医疗机构称，在过去一年中他们发现网络攻击有所增加，平均每个端点每月都有 8.2 次攻击。

基于体系结构的卫星通信系统抗干扰能力研究

军队军工信息安全与通信保密杂志社 2019-06-19

本文针对卫星通信系统面临的主要干扰和摧毁威胁，分析威胁机理，总结了目前主要采用的抗干扰措施并研究了各种措施的优长。

美国防部称愿为采购系统增加的网络安全措施额外付费

军队军工国际安全简报 2019-06-19

美国防部已认识到网络安全是“一项可接受的成本”，因此美国防部正在考虑在未来采购合约中将网络安全作为一项必要的需求。

2019北京网络安全大会公开征集议题

安全会议光明网 2019-06-19

近日，被誉为网络安全“达沃斯”的2019北京网络安全大会面向全球公开进行议题征集。

大潘谈网络安全新蓝海：检验性安全、欺骗式防御、情报式对抗

专家观察中国信息安全 2019-06-19

大潘认为未来网络安全有三个重要方向，这也是产业界可以藉此做大的新蓝海地带，分别是检验性安全、欺骗式防御、情报式对抗。

新一代实时智能反欺诈平台创新思路及成效

金融保险金融电子化 2019-06-19

招行自2015年开始投入大量人力物力，基于大数据及人工智能技术建设新一代实时智能反欺诈平台。

悲剧的SACK：各种设备都能被“Ping of Death”网络包搞崩溃

漏洞安全牛 2019-06-19

打上补丁，实施应用缓解措施，别再让黑帽子用奇奇怪怪的 SACK 玩弄你的设备了。

DNS防火墙可防止网络犯罪造成千亿损失

安全运营安全牛 2019-06-19

新分析研究显示，广泛的 DNS 防护每年可帮全球公司企业省下高达 2000 亿美元损失。

美国加紧推动5G信息与通信技术发展及军事部署

军队军工国防科技要闻 2019-06-19

过去一年来，美国围绕加快5G技术发展部署频有动作。

印度招聘公司服务器配置错误暴露160万求职者个人信息

数据泄露云大号 2019-06-19

该数据库似乎属于印度招聘公司Talanton AI，数据库中的名字包括在澳大利亚政府、日本汤米·希尔费格公司和美国联邦调查局国内安全联盟理事会担任要职的潜在求职者。

商业银行智能化反欺诈体系建设浅析

金融保险中国金融电脑 2019-06-19

面对各种复杂的欺诈手段，银行需要在反欺诈的事前、事中、事后等多个环节中，根据各自不同的欺诈特性，部署不同的防线，建设立体的智能化反欺诈体系。

GAN零基础入门：从伪造视频到生成假脸

人工智能新智元 2019-06-19

这是一篇关于GAN的零基础入门介绍，作者用“制假贩子”和“侦探”的比方讲起，形象介绍了关于GAN的概念、组成和运作机制，以及基于GAN常见热门应用方向等入门概念性知识。

国内上市网络安全公司现状及战略分析

专家观察数说安全 2019-06-18

启明星辰、深信服、绿盟科技、天融信、三六零……各家企业网络安全的棋要怎么下？

对特朗普政府在ICT领域供应链安全政策的初步分析

信息通信中国信息安全 2019-06-18

特朗普政府在强化供应链安全的政策原则上已经背离了自由贸易的基本原则和WTO的有关协定，相关举措并不是本着解决供应链本身安全问题出发，而是将供应链安全作为维护其全球...

黑客思维看自动驾驶：史上最详细无人车攻击指南

制造业机器之能 2019-06-18

Linux内核远程DoS漏洞 (CVE-2019-11477) 预警分析

漏洞 360CERT 2019-06-18

CVE-2019-11477漏洞能够降低系统运行效率，并可能被远程攻击者用于拒绝服务攻击，影响程度严重。

为飞驰的技术戴上驾具：对自动合成内容相关风险的思考

专家观察网信中国 2019-06-18

规制自动合成内容已是世界趋势，《数据安全管理办法》中对各方利益的权衡，及其中对各类风险的回应，足以为未来围绕自动合成技术的监管框架而奠基。