由于处理Zlib压缩数据时存在缺陷,可被未经身份验证的攻击者利用读取内存数据,造成敏感信息泄露。
本文以企业合规视角总结了2025年度网络安全与数据保护领域的立法与执法重点,并对2026年作出展望。
民生银行通过数据安全“一治理”+“六个管”+“一平台”(一治理是数据安全治理,六个管是管数据、管活动、管人员、管技术、管风险、管事件,一平台是一体化数据安全风险监测运营...
文章明确能源数据分级保护、重要数据申报、风险评估与合规义务,为企业提供合规指引。
本文将探讨大模型技术对网络安全生态的关键影响,并以此聚焦网络安全人才培养所面临的机遇与挑战,剖析大模型对网络安全人才能力结构与成长机制的深远影响,最终构建适配的...
报告聚焦谁能从中受益、谁将承担风险,以及人工智能如何通过人、经济和治理三大渠道加剧不平等。
攻击者可能窃取了患者的姓名、地址、出生日期、医疗信息、健康保险信息等。
该模型的提出为电信运营商提升其基础网络与电信业务抗量子攻击能力提供了有力支撑。
本文梳理LLMs在隐私保护方面的合规性应用情况;同时分析针对LLMs隐私的典型攻击及防御手段,并从“数据—训练—推理”全生命周期角度探讨了提升LLMs安全性的举措,指出未来需着...
“隔空投送”可能被不法分子和别有用心之人盯上,给个人信息和国家安全带来风险隐患。
工业互联网平台是海量数据汇聚、模型沉淀和应用开发的关键载体,是工业要素资源泛在连接、弹性供给和高效配置的重要枢纽,是支撑产业智能化、绿色化、融合化发展的战略性基...
时光川流,岁序更迭。站在新的历史交汇点,奇安信立足全球视野与实战经验,深度研判产业变革与威胁演变规律,重磅发布2026年网络安全十大趋势。
规范互联网应用程序个人信息收集使用活动,保护个人信息权益,促进个人信息合理利用。
世界各国正通过复杂高阶的演训活动,加速网络能力向实战效能转化,并在此过程中深刻重塑全球网络防御态势与对抗格局。
在重点场景和关键环节构建网络安全风险预案,加强重要系统网络安全防护、重要数据识别和保护。
加快推进人工智能技术在制造业融合应用,打造新质生产力,全方位、深层次、高水平赋能新型工业化。
算法不仅是数据驱动的计算方式,还是在智能社会发挥事实性约束作用的规制效力。随着算法成为影响社会秩序和公众权利的重要因素,中国将算法作为独立的治理对象,构建了一套...
深化人工智能与工业互联网融合应用,一体推进新型工业化,助力制造强国与网络强国建设。
统一、安全的数字支柱将提升决策效率,保护关键信息安全。
FedCEO为差分隐私联邦学习提供了一种新颖的客户端协同优化范式,不仅在理论上实现了效用-隐私权衡的显著提升,也在多个实际场景中验证了其有效性与实用性。
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