美国国会就加强进攻性网络行动策略举行听证会。
总体国家安全观是不断发展的开放的理论体系,具有与时俱进、守正创新的鲜明品格,为推进新时代新征程国家安全工作指明了前进方向、提供了根本遵循。
经司法鉴定,涉案被非法查询的位置信息达1000余条。
本文梳理LLMs在隐私保护方面的合规性应用情况;同时分析针对LLMs隐私的典型攻击及防御手段,并从“数据—训练—推理”全生命周期角度探讨了提升LLMs安全性的举措,指出未来需着...
为系统防范相关风险,并落实国家在人工智能领域的监管要求,邮储银行结合自身实践,构建了覆盖人工智能应用全生命周期的安全管理体系。
时光川流,岁序更迭。站在新的历史交汇点,奇安信立足全球视野与实战经验,深度研判产业变革与威胁演变规律,重磅发布2026年网络安全十大趋势。
加快推进人工智能技术在制造业融合应用,打造新质生产力,全方位、深层次、高水平赋能新型工业化。
人工智能安全标准面临的挑战主要有标准体系不完善、标准落地实施难等。
本文主要介绍了乌克兰海军第72信息-心理战中心的组建历程、机构组成、运行机制、实施行动及影响等,对该中心的任务执行情况和能力进行了评估。
深入分析报告的变与不变,能够帮助我们更加直观、准确地理解把握美国国家安全战略的外在变化和内在逻辑。
该模型的提出为电信运营商提升其基础网络与电信业务抗量子攻击能力提供了有力支撑。
旨在堵住现行美国出口管制体系中的关键漏洞——即外国对手实体通过云计算服务,从境外远程调用受控的美国高端技术产品,尤其是AI芯片。
随着算法技术的赋能作用日益凸显,刑事司法机关积极引入算法技术集群,助推刑事诉讼向数智化方向转型升级。由于刑事司法直接牵涉公共安全、基本权利、程序正义等核心议题,...
统一、安全的数字支柱将提升决策效率,保护关键信息安全。
民生银行通过数据安全“一治理”+“六个管”+“一平台”(一治理是数据安全治理,六个管是管数据、管活动、管人员、管技术、管风险、管事件,一平台是一体化数据安全风险监测运营...
随着大模型能力持续增强,人工智能应用正由高度依赖云端算力,逐步向端侧优先、端云协同的架构演进。端侧模型在降低服务延迟、强化隐私保护、缓释数据与算法合规风险等方面...
2025年金融证券行业遭遇前所未有的安全挑战。十大典型事件累计影响超过3000万用户,涵盖借贷平台、征信机构、保险巨头、银行与证券交易所等核心金融基础设施。
加快交通运输公共数据资源高效开发利用,充分释放公共数据要素价值,提升行业治理能力和服务水平,促进行业提质增效与转型升级。
深化供应链创新与应用,充分发挥数智供应链在完善现代商贸流通体系、有效降低全社会物流成本、增强产业链供应链竞争力和韧性方面的重要作用。
本文尝试基于过去一年的执法、司法、上诉以及调查数据,尽可能拼凑出一个完整的全景概览。
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