高达近一半的接口存在模型造假,不仅让用户遭受了严重的经济损失,更引发了一场波及全球顶会的“学术灾难”。
在生成式AI服务中,用户输入后的数据流转路径是怎样的,路径中又分别有哪些显著的合规要点和当前的数据治理逻辑无法响应的问题。
应对AI时代的挑战需要从三位一体的角度推动安全升级。
旨在澄清一年前其政策变动所引发的潜在合规漏洞,阻止中国企业设在境外的实体获取包括英伟达最先进的Rubin和Blackwell,以及AMD的MI350x等全球最顶尖的人工智能芯片。
企业 Agent 安全正在进入自己的检测响应时代。
解读 Anthropic《Zero Trust for AI Agents》。
首次深度拆解了中国市场的战略贡献以及WLAN安全细分市场的爆发式增长。
全文对照。
当AI开始加速漏洞发现、代码分析和攻击验证,企业安全体系到底该怎么重建?
智能体服务效能的发挥高度依赖用户个人信息的全流程处理,然而,智能体的自主性、交互性与技术复杂性,也使得个人信息保护面临全新挑战。现有个人信息保护体系难以完全适配...
研究人员发现一款早于2005年被开发出的网络武器fast16,能在高精度数学计算中注入难以察觉的错误,从而削弱并破坏依赖这些计算结果的研究工作,目标包括三款用于碰撞测试、...
规范和引导人工智能大模型在政务领域的发展与应用,提升政务数字化智能化治理和服务水平。
2026全球数字经济大会数字安全论坛暨第八届北京网络安全大会(BCS 2026)开幕峰会6月2日在北京国家会议中心举行。
EvoDefense 希望通过动态生成机制替代静态过滤,构建一套无需重新训练即可适应未知攻击和未知目标模型的防御体系,从而在实际部署中实现持久稳健的安全保障。
当 AI 不再只是回答问题,而是开始执行任务,我们需要的不只是“允许/拒绝”,而是一套能够解释价值冲突的伦理坐标系。
有必要提前开展面向SIM卡全系统的抗量子迁移软硬件技术储备、架构适配与整体统筹布局,从而为后续规模化迭代迁移提供技术支撑与标准基础。
能力扩散的结果。
2026年5月5日,商务部NIST下属的AI标准与创新中心(CAISI)与Google DeepMind、微软、xAI签署新协议,连同此前已签约的Anthropic和OpenAI,美国五大AI实验室至此全部纳入联...
这是一起专门针对电商从业者发起的典型供应链投毒攻击。
加快推动人工智能在交通运输领域规模化创新应用。
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