本文提出 XNIDS 框架,用于解释基于深度学习的网络入侵检测系统(DL-NIDS)并生成可操作防御规则,以支持主动入侵响应。
金融机构应当及时向反洗钱监管行报告与反洗钱履职或洗钱风险有关的事件,包括本机构公司治理、内部控制、信息系统建设与信息安全等对反洗钱履职具有重要影响的风险事件或处...
江苏长江商业银行、泰州高港兴福村镇银行。
本文针对深度学习框架API层面长期普遍存在、危害巨大的“共享漏洞”现象,提出了MirrorFuzz——基于大模型推理、历史Bug知识复用与相似API自动聚类的全流程API模糊测试工具。
DID技术不仅将支撑6G网络构建高效安全的信任体系,还将在政务服务、金融科技、医疗健康等领域规模化应用,为数字中国建设提供关键支撑。
一条潜伏在某网贷论坛的广告,悄然拉开了一场历时两年的侵犯公民信息黑产序幕。
由于核心数据库服务DynamoDB的DNS解析出现严重异常,引发了波及全球的“多米诺骨牌”效应。
这不仅是生成式AI平台首次面临此类数据披露令,也暴露了AI在犯罪调查中的双刃剑效应。
将在2026年1月下旬举行。
全面调查显示,20个非法微基站接入KT网络,期间超2.2万人连接过伪基站泄露个人信息,368人遭受小额结算诈骗(话费支付类诈骗),损失资金达120万人民币;KT公司承认监控系...
旨在统一美陆军全球部署的数据流、数据服务和治理,重塑未来战争的数据管理体系。
美军网络战军官建议解放前沿网络部队的进攻性网络作战。
相关医疗机构的隐私信息保护措施存在漏洞?
国家授时中心有多重要,以至于让美方发起高强度猛攻?
保护个人信息权益,规范个人信息出境认证活动,促进个人信息高效安全跨境流动。
本文深入分析数字孪生网络的现状和发展态势,提出面向6G的数字孪生网络分布式架构体系,并针对数据、建模和编排预验证三大核心技术进行介绍。
本文为大语言模型在Web漏洞自动利用任务中的工程化落地提供了首个大规模、富有实证意义的阶段性测评与深度机理剖析。
本文设计了一种基于专家经验的网络异常流量自动检测平台。根据专家经验,分别提取正常流量特征与恶意攻击特征,由两个相辅相成的检测模型所组成,可有效检测网络行为中的异...
近年来,日本政府将防卫装备智能化建设提高到新的台阶,通过多阶段、多方位的政策布局构建研发生产框架,并推出多项配套措施营造良好的研发环境。
本框架能够以最小化人工干预,自动完成信息收集、漏洞评估、攻击执行与报告生成等完整流程。
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