双方将在执法协助、培训交流及促进数据跨境流动等方面开展长期合作,旨在提升应对数字时代隐私挑战的监管能力,为大湾区数字经济的安全有序发展提供制度保障。
报告讨论了中美在多个关键技术领域的竞争态势,读者可了解中美在高级电池、先进制造业、人工智能、生物制药、商用无人机等领域的技术进展和市场优势提供参考。
攻击者可以通过沙箱逃逸执行任意代码,获取系统权限,进而控制用户计算机。
企业通过第三方侦探或法律机构间接雇佣“司法黑客”,进行数据盗取、名誉打击和竞争情报搜集,手法隐蔽而又成本低廉。
AI工具若被不法分子利用,会对我关键数据、基础设施、社会秩序造成损害,成为威胁国家安全的“隐形武器”。
大模型在对社会产生重大影响的同时,也带来了日益严峻的风险挑战。这既包括传统的人工智能系统安全问题,也包括新型问题。如何防范和应对大模型技术带来的安全风险,引导生...
校方仅向被投诉学生发出警告信,引发外界质疑。
为构建驱动下一代企业数据和 AI 应用所需的可靠、安全和可审计的数据管道提供基础。
LLM会被表面内容操纵,产生假阳性结果。
“GPUHammer”攻击可通过诱发GPU显存中的比特翻转(bit flip)现象,实现对AI模型等关键数据的破坏性篡改。
指南对知识工程的概念及定义进行了详细描述,汇总了企业知识能力建设的发展历程,并阐明了知识工程对企业的价值和建设目标,以及其在企业数智化转型中的定位。
美国网络司令部加强“统一平台”和“跨域解决方案”项目建设。
数据合规和数据治理,像是一双看不见的筷子。哪只在上,哪只在下,取决于你想夹的是什么。
Compliance in Context。
是否针对高信誉进行重点监控?抑或针对低信誉值进行重点监控?如何避免决策的幸存者偏差效应?
AI放大数据泄露风险!安全研究员仅凭一个极其不安全的密码,就获取了麦当劳多年来的应聘者数据。
本文针对加密通信环境中流量分析与分类的重要问题,提出了一种高效的Tor流量分类方法。
建议对核心函数增加重入锁保护,并严格限制单一因素对价格的直接影响程度。
深入分析了人工智能上云对传统云计算数据安全带来的冲击,探讨了技术与场景融合下AI云服务商、AI云服务用户及大模型提供商各自的数据安全责任与保护能力建设路径,并倡导三...
文章称美国陆军正处在一个关键转折点,明确提出要通过整合AI技术来提升作战能力、优化部队结构并消除资源浪费以获取战略优势,但需警惕生成式AI(GenAI)的潜在风险。
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