如何应对生成式大模型「双刃剑」?
该版本重申了之前的8项战略目标并对各战略的具体优先事项进行了调整和完善,同时增加了新的第9项战略以强调国际合作。
旨在进一步量化和提升由人工智能技术驱动的新一代网络安全能力建设,并促进高水平人工智能技术和网络安全应用间的协同融合。
该报告立足于当前越发激烈的云竞争,关注云竞争的政策中“发展”与“主权”问题。
站在根服务器的视角下,DNS 解析目前的安全问题情况如何?
分享了当前在Wasm安全领域所做的探索,并展望了Wasm与OpenHarmony结合的新方向。
随着信息化和网络化的加速推进,统一身份认证技术受到了越来越广泛的关注和应用。
通过数据脱敏技术,可以大幅降低数据泄露及滥用风险,为各方利益保驾护航。
随着中国云化的进程,中国的“WIZ”们正在萌芽成长。
实践证明,越是经济科技发达、互联网络发展的国家,越容易产生“垂帘执政”式的“娃娃”黑客。
本文件就建立联邦漏洞披露框架、正确处理漏洞报告以及沟通漏洞的缓解和/或修复提出了指导建议。
DeepMind众多学者综合了计算机科学、语言学和社会科学的专业知识和文献,确定了大规模语言模型应用的21种风险,这些风险分为六个大类:歧视、负面言论;信息危害;错误信息...
数字孪生也是基于数字基础设施的应用,面临的安全风险并不比IT系统风险小,甚至扩大了原有的攻击面。
我们有必要深入理解AI视频换脸的技术原理,同时从技术角度探索有效的甄别策略。
未来,东盟还将与欧盟合作收集符合标准合同要求的企业实践,出版最佳实践指南。
信安标委6个工作组组长和副组长,以及390多家信安标委工作组成员单位代表近900人参加了会议。
本文分享的是新加坡南洋理工大学计算机学院助理教授张天威的报告——《分布式多机器人系统的安全探究》。
本文将从信息安全的角度探讨生成式人工智能的多种风险,以为其探索出一条更加安全的发展之路。
可以按照自顶向下和自底向上相结合的思路推进实践过程。
在今年首次开设的“数据安全治理与发展”分论坛上,多位专家学者齐聚一堂,就我国数据安全发展新方向、数据安全落实痛点等问题展开探讨。
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