聚焦训练与推理两个阶段的泄露风险开展大模型隐私保护研究,为构建全链路隐私保护体系提供解决方案,保障数据处理的合规性与安全性。
OpenAI 发布开源权重的 Privacy Filter 模型,一款专为敏感信息检测与脱敏设计的模型。
“龙虾”智能体系统相关技能仓库中发现多个包含恶意代码的仿冒技能包。
业内人士分析认为,此类情况属于小概率事件,是“哈希碰撞”恰好与AI幻觉叠加后导致的后果。
智能体服务效能的发挥高度依赖用户个人信息的全流程处理,然而,智能体的自主性、交互性与技术复杂性,也使得个人信息保护面临全新挑战。现有个人信息保护体系难以完全适配...
前沿模型公司为什么都要抢 Cyber?
不法分子可能利用蓝牙技术漏洞,非法获取个人信息甚至实施窃密行为,威胁公民隐私与国家秘密安全。
国家能源局联合相关部门促进人工智能与能源双向赋能。
坚持安全可控,将智能体安全、可靠、可信作为发展的底线要求,贯穿智能体技术研发、应用部署与推广的全过程,切实防范系统性风险。
聚焦侵犯公民个人信息犯罪的新特点、新趋势,不断加强调查研究、统一法律适用,依法惩治侵犯公民个人信息犯罪。
本次修订覆盖数据利用、风险防控、违规防治、监管惩戒四大核心维度,形成更适配数字经济与AI时代的个人信息保护规则体系,原则上自公布之日起不超过2年施行。
从长远来看,这款新芯片有望使下一代无线医疗设备即使在量子计算日益普及之际也能保持强有力的安全性。
持续迭代升级北京市数据跨境流动便利化改革政策措施,更好服务“十五五”时期首都高质量发展。
引入大模型“以技术管技术”,成为治理AI谣言的新探索。本研究聚焦于借助大模型治理AI谣言的策略、技术推广过程中存在的问题,以及相应的改进建议展开深入分析。
研究通过一套模拟真实渗透场景的功能性实验,验证了 RedShell 生成的 PowerShell 载荷在受控环境中的实际可执行性与攻击有效性。
本文梳理了美国联邦政府科研数据管理政策的发展演进,尤其是美国相关政策在“数据开放共享”与“研究安全保护”间的数次角力,并结合美国联邦政府最大科学研究资助部门——国家科...
ECSMAF V3.0 提供了一种实用、严谨且可配置的方法,用于在各种政策和运营背景下开展网络安全市场分析。与早期版本相比,本版具有更强的模块化和可扩展性。
Jamf威胁实验室发布迄今最完整的Predator iOS内核利用分析报告。
推动行业高质量数据集建设推广与“人工智能+”同频共振、互促共进,强化数据赋能人工智能创新发展。
网络安全视域的国际法话语塑造,本质上是为全球网络安全治理提供“共同语言”与“共同规则”。其价值不在于提出抽象的理念,而在于通过可对话的法律语言凝聚共识,通过可操作的...
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