美国前高官提出扩大私营部门参与进攻性网络行动的政策和法律考量框架。
结合通用大模型评估维度和网络安全领域的特殊性,尝试探讨针对网络安全垂直领域大模型应用的测试指标体系的构建。
OECD探秘人工智能领域的“开源”议题,从技术变革到风险治理,揭示开源权重模型背后的潜在收益与挑战。
在数据要素加速成为驱动经济增长新引擎的时代背景下,构建安全、高效、可信的数据流通共享环境已成为激发数据潜能的关键基石。
主要介绍了开源情报目前在俄罗斯国内的发展现状,俄罗斯社会对于开源情报的认知和理解,包括目前开源情报发展涉及俄罗斯法律和道德伦理的方面。在此基础上,作者针对俄开源...
一汽丰田、一汽集团、大众汽车、浙江吉利、北京理想、重庆长安、小米汽车、赛力斯、肇庆小鹏、奇瑞汽车、上汽集团、长城汽车、一汽奔腾等13家企业的49款车型符合汽车数据安...
民生银行开展了“大模型安全风险管理及应用评估能力体系建设”项目研究,旨在加强金融行业大模型应用的安全性和合规性保障,提升大模型安全风险应对能力。
本文旨在系统梳理欧盟《人工智能法案》的最新实施动态,并介绍关键指南文件的核心内容。通过分析法案的落地进程,我们希望帮助企业更好地把握欧盟人工智能监管方向和实施要...
2025年上半年,APP监管趋严,专项行动开展后已有超642个APP/SDK被通报。本文旨在梳理现行监管体系,明确APP运营者的合规“红线”,并提供适当的应对策略。
沙特在AI发展领域具有独特的价值,其国家发展战略也很有意思。这份AI智能体报告可以说是很先进的。
介绍了主要国家及组织的人工智能监管及其对国防与国家安全领域的影响,并指出国防与国家安全领域需采取举措以应对潜在影响。
报告定义了AI安全运营中心核心架构模型,评估了13家供应商,并提供了分析框架、技术基准和分阶段部署策略。
深入探讨了生成式人工智能在军事领域的深远影响和变革潜力,探索其作为颠覆性创新和战略进步催化剂的作用。本文编译了这篇文章的主要内容。
健全安全保障,持续推动伦理研究,建立数据治理框架,规范对用户信息的收集、存储、使用等行为,防止脑隐私泄露,提升生物数字信息安全防护能力。
十大关键词分别是通用智能体、专用智能体、端侧智能体、企业级智能体、智能体平台、智能体通信协议、多智能体协同、智能体价值评估、智能体可信、智能体基准测试。
本研究将以此事件为切入点,探讨AI大模型相关的新型安全事件,分析其攻击面和技术手段,并评估其潜在影响。
人形机器人的产品形态也将从专用人形机器人向通用人形机器人逐步转变,实现跨场景、多任务的通用能力。作为复杂的高科技设备,人形机器人供应链构成复杂、高新技术集成度高...
文章以专利情报信息为切入点,重点分析研究数据安全领域主要创新主体、创新区域的集中状况及其专利布局重点、若干关键技术所拥有的核心专利状况,并提出我国数据安全治理在...
工作发现,有境外间谍情报机关和别有用心之人借此窃取公民个人隐私甚至国家秘密。使用充电宝要有科学的防护方法,在方便使用的同时,要多一份安全防护意识。
生成式人工智能是基于算法、模型和规则,通过学习大规模数据集,能够生成文本、图片、声音、视频、代码等的技术,其工作原理主要基于深度学习技术。当前,生成式人工智能技...
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