特权账户由于拥有对系统、数据的高级访问权限,一旦被攻击者获取,将会引发灾难性后果。
研究结果表明,大语言模型可能提供错误但符合用户态度倾向的信息,而用户未对其进行检验或验证,此现象称为“聊天室效应”(Chat-Chamber)。启元洞见编译了文章中的核心内容...
它是在组织现有数据之上使用“知识图谱”(knowledge graph)技术,将人工智能建立在事实基础之上,使得“每一个人工智能生成的答案都锚定在可验证、可追溯的源数据上,引用精...
UNFI因此次网络攻击直接损失约2000万美元(约合人民币1.43亿元),公司向第三方网络安全、法律及治理专家支付了500万美元(约合人民币3588万元)费用,此次攻击带来的销售...
虽然当今主流大模型已经逐步采用各种防护措施来对抗快速注入和越狱攻击,但是“回音室攻击”都能有效的让大模型产生有害的内容,比如,色情、恐怖暴力和歧视等内容。
俄罗斯 WineLab 的 2000 余家门店因母公司诺瓦贝夫集团遭勒索软件攻击停业三天,收银及在线服务中断。公司拒付赎金,称无客户数据泄露,预计日损失 2-3 亿卢布。这是俄大型...
该架构旨在将战略云平台与战术边缘计算能力整合在一起,通过“层云”(Stratus)和联合作战边缘云(JOE)的双云体系来应对强对抗环境下的通信中断、带宽受限等挑战,确保任务...
攻击者可以在服务器上执行任意命令、访问敏感环境变量,甚至根据服务器配置提升访问权限。
新一代密码杂凑算法应该具有经典安全性和量子安全性的理论保障, 以及高速、灵活的软件和硬件实现性能。
LLM会被表面内容操纵,产生假阳性结果。
“GPUHammer”攻击可通过诱发GPU显存中的比特翻转(bit flip)现象,实现对AI模型等关键数据的破坏性篡改。
数据合规和数据治理,像是一双看不见的筷子。哪只在上,哪只在下,取决于你想夹的是什么。
研究者发现,AI应用于网络犯罪(例如窃取加密货币)时,投资回报率高得惊人。
是否针对高信誉进行重点监控?抑或针对低信誉值进行重点监控?如何避免决策的幸存者偏差效应?
对汽车安全芯片的行业背景、标准进展、技术路线、发展趋势等进行了详细阐述。
攻击者利用附件解压缩可绕过安全检测机制,执行恶意代码进行攻击。
聚焦探讨大模型训练数据的特点、类型、风险、未来发展趋势等,提出了大模型训练数据全生命周期安全管理框架及技术防护对策、管理运营体系等,促进数据准备、模型构建、系统...
实证证据揭示了隐私法规与竞争之间更为复杂的关系,表明通过对市场集中度、企业进入和退出、广告、合同以及合规成本等方面的影响,隐私法可能会破坏竞争,甚至侵蚀消费者隐...
整个过程完全合规。
在美国政府和媒体大肆宣扬网络安全威胁日益严峻的同时,特朗普却计划大幅削减(民用)网络安全预算。
微信公众号