搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

法国网络防御司令部讨论网络攻击问题

军队军工网电空间战 2019-10-03

作为武装部队的一员，我的责任应该应对最坏的情况，并假设网络敌人可能具有强烈的、国家支持的犯罪意图来准备冲突，因此我们必须为此做好准备。

数字战场：“五眼联盟”连通性三大关键技术领域

军队军工战略前沿技术 2019-10-02

在“五眼联盟连通性”播客特别节目中，我们通过三个关键技术领域的视角来研究跨越陆地，海洋和空中领域的现代战争的变化：卫星通信、战术数据链和网络安全。

NSA使用哪些方法将普通人的数据变成他们的数据？

国家安全丁爸情报分析师的工具箱 2019-10-02

美国的电信和互联网公司、NSA的国内拦截站、FBI合作项目、手机追踪等等。

WS-Discovery反射攻击深度分析

网络攻击绿盟科技研究通讯 2019-09-29

WS-Discovery（WSD）因可被用于DDoS反射攻击而逐渐引起人们的关注。本文对WSD进行了简单介绍，之后，分别从互联网暴露情况和蜜罐捕获的威胁两个角度进行了分析。

浅谈DNS域名解析系统之Local DNS

互联网匠心独运维妙维效 2019-07-03

自建本地域名服务器将直接对域名进行迭代查询，可以规避互联网本地域名服务器被劫持的问题，同时极大的提高本地域名服务的可用性和稳定性。

南京警方破获游戏外挂案：境外“黑客”编写半年获利5000多万

公检法扬子晚报 2019-07-03

近日，南京警方破获一起“黑客”侵入、破坏计算机信息系统程序案件。半年时间内，一款外挂就让涉案团伙非法获利5000多万元。

美国会听证会探讨“深度伪造 (Deepfake)”风险及对策

人工智能腾讯研究院 2019-07-02

美国众议院情报委员会召开关于人工智能深度伪造的听证会，公开谈论了深度伪造技术对国家、社会和个人的风险及防范和应对措施。

跨域威慑与网络空间战略稳定

专家观察中国信息安全 2019-10-07

本文试图通过跨域威慑战略演化的视角，分析美国网络威慑政策的理论来源及其实践特点，并总结跨域威慑对网络空间战略稳定的影响。

英国发布《AI系统政府采购指南》

政务学术plus 2019-10-07

Salesforce、德勤、世界经济论坛和英国人工智能办公室联合推出！指南为各国政府提供了人工智能的定义和10项建议，以确保公共部门负责任地使用AI。

2019年上半年世界科技发展态势：信息篇

趋势洞察全球技术地图 2019-10-02

AI技术引发的隐私和道德问题愈加受关注，全球网络漏洞规模不断扩大，各国积极推动量子技术战略部署，围绕5G的国际竞争更趋激烈。

震网事件的九年再复盘与思考

电力能源安天 2019-09-30

安天CERT从整体架构、威胁框架、同源关联等角度复盘震网事件，思考检测引擎与威胁情报面临的挑战。

打破数据孤岛：联邦学习近期重要研究进展

人工智能机器之心 2019-09-30

利用联邦学习技术直接在设备本地端探索训练统计模型的分布式机器学习处理框架正受到越来越多的关注。

网络安全领域20种最差劲指标

安全运营安全牛 2019-09-29

安全主管可以根据各项指标作出决策，只要指标不属于以下糟糕指标范畴即可。

华润集团智慧安全运营探讨

安全运营中国信息安全 2019-09-28

本文结合多年的网络空间安全运营经验，从安全运营认知、监管控一体化运营、智慧协同方面探索解决上述问题。

深信服如何理解安全运营模式工作？

安全运营中国信息安全 2019-09-27

从字面上看，安全运营就是把信息安全这摊事给运营起来，这里面关键是运营。当前，安全运营已成为企业做好安全工作的普遍性需求。

一例勒索病毒内网渗透剖析

网络攻击共创网安 2019-07-03

本文通过还原一例Globelmposter勒索病毒在内网投放时候的过程，希望对安全防范策略的部署带来一些帮助。

国家漏洞库CNNVD：2019年6月漏洞月报

漏洞 CNNVD安全动态 2019-07-02

根据国家信息安全漏洞库统计，2019年6月份采集安全漏洞共1307个。

欧盟数据保护委员会：GDPR一周年执行情况与监管机构的角色

监管京东数字科技研究院 2019-07-02

实施满一年，欧盟共收到包括投诉、数据泄露通知以及其他类型的案件206326件，11个欧盟国家的数据保护监管机构共作出55955871欧元罚款。

一文读懂美国数据保护立法情况

法规 CAICT互联网法律研究中心 2019-07-02

美国国会研究服务局先后发布两份报告，系统介绍了美国数据保护立法现况以及在下一步立法中美国国会需要考虑的问题。

AI最前线：新算法可在保护隐私下学习敏感数据

人工智能机器之心 2019-07-02

香港科技大学、第四范式的研究者提出了一种隐私学习算法，在严格遵守数据隐私保护条例下，该模型能在跨机构的数据上高效学习。