搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

全球最大暗网黑市Hydra Market创始人被判终身监禁

公检法看雪学苑 2024-12-04

Hydra Market曾是全球最大的暗网黑市，提供黑客雇佣、数据窃取、洗钱、毒品交易等多种犯罪行为。

价值超30亿元的数字货币被盗，日本交易所DMM Bitcoin宣布关闭

金融保险安全内参 2024-12-04

超过4500枚比特币被盗，事件发生时价值超22亿元，目前已增值至31亿元。

UnitedHealth勒索软件攻击事件应吸取的六个备份教训

安全运营安全牛 2024-12-03

备份系统已经成为网络犯罪分子最有利可图的目标。因为这些攻击者已经意识到，成功入侵备份环境是决定组织是否会支付赎金的最重要因素。

教育部：2024年10月教育信息化和网络安全工作月报

教育科研教育部 2024-11-30

“强网杯”全国网络安全挑战赛在河南举办；河北举办全省大学生网络安全技能竞赛；天津市教委开展全市教育系统网络安全和信息化从业人员培训…

警方捣毁非法加密通信服务Matrix：全球网络犯罪遭重创

公检法 GoUpSec 2024-12-05

该服务被犯罪分子用于国际毒品走私、军火交易及洗钱等重大犯罪活动。

空中交易的隐形锁：商用密码能在低空经济中扮演什么角色？

交通物流零界咨询 2024-12-05

本文将从低空经济的定义、政策背景、密码技术的应用、市场分析等多个维度进行深入探讨。

国内关键信息基础设施领域加密通信的应用与实践

信息通信 CCIA数据安全工作委员会 2024-12-05

本文将重点探讨铁路、能源、生产、冶金、金融和轨道交通等行业在加密通信方面的应用实践，并结合相关法规及行业标准，分析密信技术的优势和应用前景。

AttackQA：利用微调开源大模型和特定数据集辅助网络安全运营

安全运营安全极客 2024-12-04

论文开发了一套完整的网络安全问答系统，从数据集生成到模型微调和性能评估，均展示出开源模型的巨大潜力。

对等威慑与冲突中的美国陆军电子战

军队军工电子小氙 2024-12-04

该白皮书主要介绍了美国陆军印太战区电子战能力面临的现状和主要挑战并给出了观察建议，以下简要介绍相关内容。

密码赋能法治发展，量子技术带来机遇与新挑战

量子技术苏州信息安全法学所 2024-12-04

打铁还需自身硬，对威胁的对抗有赖于我们自己量子计算机的发展，和我们自己的抗量子密码技术的发展。

从忽视安全到设计安全，美国大型软件厂商大幅改进产品安全

安全运营安全内参 2024-12-04

解决最常见的安全漏洞，实现产品安全大幅改进。

浅析美陆军网络信息防御主要举措及启示

军队军工信息安全与通信保密杂志社 2024-12-04

本文从优化顶层设计、加强成果转化、提升密码技术、强化实践检验 4 个方面研究探讨美陆军在此领域的措施办法及对我启示，为提升我陆军加强网络信息体系密码防御能力提供一...

网安出海正当时：2025全球展会攻略一览

安全会议安全喵喵站 2024-12-04

中国网络安全企业以其创新技术和专业服务，正逐步成为国际舞台上的重要力量。

生成式AI数据风险治理的模式转型：从“传统治理”到“敏捷治理”

人工智能上海政法学院学报 2024-12-03

在敏捷治理的引导下，应构建数据风险全生命周期防控体系，完善数据安全协同治理机制。推进技术融通型法治，以有效纾解“三阶段风险”，赋能我国数字经济发展。

日本防卫省计划在2025财年大幅增加网络领域建设投资

军队军工奇安网情局 2024-12-03

日本防卫省计划到2027年将网络部队人数扩增至4000人。

英国国防部数百个账号口令在暗网被发现

军队军工网空闲话plus 2024-12-03

这些凭证用于访问MOD的国防网关网站，一个非机密的员工门户，用于人力资源、电子邮件和协作以及教育和培训。

第一篇“互联网知识圣经”RFC诞生背后的故事

互联网中国教育网络 2024-12-02

早期互联网发明者的开放和共享精神，推动了互联网几十年间的蓬勃发展。

职务侵占、兜售隐私…技术密集型企业为何频频出现“内鬼”？

制造业检察日报正义网 2024-12-02

在生产和服务型企业中，职务侵占、挪用资金类犯罪居多；在技术研发型企业中，侵犯知识产权类犯罪破坏性极大；在互联网企业中，非国家工作人员受贿类犯罪时有发生。

“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动中的排名算法

互联网网安寻路人 2024-12-01

对排名算法的概览。

美国陆军推进人工智能和机器学习模型的战场应用

军队军工防务快讯 2024-11-30

美国陆军通过开发和部署航空兵维护管理和预测性后勤应用程序Griffin Analytics，总结出了人工智能和机器学习（AI/ML）模型的前瞻性研究和开发流程。