在生成式人工智能时代,我们如何保护数据?
系统梳理了社会网络安全领域的攻击检测技术、现有解决方案及未来研究方向。
从立法论视角看,人工智能训练数据可以采取“宽进严出”的制度设计思路,在人工智能训练数据“输入端”构建数据合理使用制度,在人工智能应用“输出端”采取较为严格的制度设计,...
当大模型接入开放、动态的互联网环境时,不仅面临信息质量参差、实时计算延迟等技术难题,更潜藏数据安全、内容合规等系统性风险。因此,深入研究大模型联网的风险与应对举...
本文利用无监督学习技术,通过聚类算法在流量样本中识别相似模式,以实现对Tor用户的画像分析。
NVD 的问题只是延迟了11个月。
构建了面向强对抗孪生战场的决策智能体建模框架,设计了数字孪生战场决策模型输入和输出层模型结构,为数字孪生战场中智能决策模型训练研发提供参考。
本文的研究为理解和防御 LLM 越狱提供了新的视角,也提醒业界亟需更加透明且强健的防御机制,以提升 AI 安全与伦理的底线保障。
选取2起典型事件予以公布,为重要行业领域提供安全预警。
美国网络司令部强化攻击性网络武器和武器测试环境研发。
美参议院最新国防授权法案涉网络空间事宜条款概述。
随着政府部门积极拥抱人工智能并实施数字化转型,我们应高度关注DeepSeek私有化部署的安全管理,始终坚持稳中求进的总基调,落实“安全、可靠、可控”的总体要求,确保人工智...
AgentAuditor是一个通用、免训练、具备记忆增强推理能力的框架,让 LLM 评估器达到了人类专家的评估水平,精准识别智能体的安全风险。
提示词攻击手段丰富多样,主要可分为黑盒攻击和白盒攻击两大类。
AI安全直接影响企业风险、监管暴露和长期业务可行性。
SOC4.0是一个AI赋能的、数据与流程双轮驱动的、自动化优先的实战化安全运营平台。
随着全球网络攻击的常态化和复杂化,如何提升全体员工的安全意识,已成为跨国/出海企业面临的重要课题。
德国网络安全公司G Data发现,中国打印机品牌Procolored存放在Mega网盘的官方驱动和配套软件,感染了远控木马和加密货币窃取木马,时间至少半年以上;该加密货币窃取木马已...
旨在指导国家或行业机构在国家、地区或欧盟层面根据《NIS 2指令》监督关键行业的网络安全和韧性。
在动力层面,相关政策强力推动医院信息化蓬勃发展;在应用层面,医院信息化在深化应用中创新发展;在技术层面,新兴技术驱动应用与产品升级;在效益层面,医院信息化建设效...
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